إطلاق GPT Image 2.6: ما الذي تغيّر وما تكلفته

في 4 نوفمبر 2026 أطلقت OpenAI نموذج GPT Image 2.6، الجيل التالي من نموذجها للصور. يتوفر في API بالمعرّفين gpt-image-2.6-flare وgpt-image-2.6-sunburst؛ أما على منصتنا فالمعرّف العام هو gpt-image-2-6. إليك ما تغيّر فعليًا منذ 2.5، والفروق بين النسختين، والتكلفة، وكيفية إجراء أول استدعاء.

المصادر الرسمية: سجل تغييرات OpenAI API بتاريخ 4 نوفمبر 2026، وصفحتا النموذج لكل من Flare وSunburst.

ما الجديد مقارنةً بـ 2.5

لا يقتصر الإصدار على «صور أجمل». تسرد OpenAI ثلاث إمكانات جديدة.

• التحكم في التعقيد. يقبل الحقل الجديد complexity القيم low أو medium أو high (الافتراضية high)، ويحدد مقدار التخطيط الذي يجريه النموذج قبل التصيير. يناسب التعقيد المنخفض التعديلات المحددة، مثل تغيير خلفية أو لافتة؛ بينما يساعد التعقيد الأعلى في التعامل مع النصوص الكثيفة والتخطيطات المعقدة والعلاقات بين العناصر. لا توجد رسوم منفصلة، لكن التعقيد الأعلى قد يزيد زمن الاستجابة.
• الإخراج بصيغتي SVG وGIF المتحركة. أضافت OpenAI الخيار output_format: "svg" للرسومات المتجهة القابلة للتحرير (الأيقونات والرسوم التوضيحية والشعارات)، وصيغة GIF متحركة مع إمكانية ضبط عدد الإطارات والمدة. كلاهما متاح للتوليد فقط، وليس للتعديل.

يشير سجل التغييرات أيضًا إلى أن التعديلات الموجّهة بالعلامات التوضيحية تعمل الآن مع كل من 2.5 و2.6: ترفق طبقة تعليقات توضيحية تحيط بالمنطقة بدائرة، وتصف التغيير في الموجّه.

ما هو متاح حاليًا لدينا. يعمل التحكم في التعقيد عبر كلا مسارينا — إذ تصل قيمة complexity إلى النموذج. لم تُفعَّل بعد SVG أو GIF المتحركة أو التعديلات الموجّهة بالعلامات التوضيحية: تعيد مساراتنا صور PNG ولا تقبل طبقة تعليقات توضيحية. لن نروّج لهذه الإمكانات حتى يثبت عمل كل منها في مهمة فعلية؛ وهي مذكورة هنا بوصفها إمكانات للنموذج نفسه.

Flare وSunburst: أيهما تختار

ليستا نسختين «قديمة وجديدة»، بل نسختان بطابعين مختلفين من النموذج نفسه:

• Flare هي النسخة السريعة للعمل اليومي والتكرار. تصفها OpenAI بأنها مصممة لدورات تحسين سريعة، مع تخطيطات أقوى للملصقات وصور المنتجات وغيرها من المواد البصرية الاحترافية.
• Sunburst مصممة للأعمال الدقيقة: تكوين أكثر إحكامًا وتعديلات متعاقبة أكثر اتساقًا، بحيث يظل العنصر نفسه قابلًا للتعرّف عليه عبر عدة جولات من المراجعة.

على منصتنا، تختار النسخة باستخدام tier: إما flare (الافتراضية) أو sunburst. تقبل النسختان المعلمات نفسها، لذا لا تتطلب مقارنتهما باستخدام موجّهك سوى تغيير حقل واحد.

كم تبلغ التكلفة

تُحدَّد الأسعار بناءً على تكلفة المورّد الكاملة، دون عروض ترويجية، مع هامش ربح إجمالي قدره 35 %، وتُقرَّب إلى الأعلى حتى لا ينتقص التقريب من الهامش أبدًا. لا تدفع إلا مقابل التوليد الناجح: لا تُحتسب رسوم على المهمة الفاشلة.

السعر الحالي لكل صورة متاح على صفحة النموذج — ويُقرأ من الكتالوج بدلًا من كتابته في هذه المقالة، لذا يظل محدّثًا. توضح قاعدتان كيف يتغير:

• الدقة تحدد شريحة السعر. تُعد 1K الشريحة الأرخص؛ وتكلف 2K و4K أكثر لأنهما تأتيان من مورّد مختلف.
• الجودة تغيّر السعر عند 2K و4K فقط. عند 1K تأتي الصورة من مورّد بسعر ثابت موحّد لكل صورة، بينما تأتي فئات الدقة الأعلى من مورّد يفرض سعرًا ثابتًا لكل صورة ناتجة بحسب الجودة. ضمن الدقة والجودة نفسيهما، لا يعتمد السعر على نسبة العرض إلى الارتفاع أو عدد الصور المرجعية التي ترسلها.

مثال جاهز للنسخ واللصق

عبر نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI:

curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "ملصق لمعرض خزف: ثلاث مزهريات غير لامعة على خلفية رملية دافئة، إضاءة جانبية ناعمة، close-up، مساحة لعنوان في الأعلى",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high",
    "extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
  }'

عبر نقطة النهاية الأصلية — الطلب نفسه، مع وضع الخيارات في opts:

curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "ملصق لمعرض خزف: ثلاث مزهريات غير لامعة على خلفية رملية دافئة، إضاءة جانبية ناعمة، close-up، مساحة لعنوان في الأعلى",
    "opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
  }'

تعيد /api/media/generate معرّف jobId؛ ويمكنك جلب النتيجة من GET /api/media/jobs/<jobId>. أما العنوان /v1/images/generations فينتظر اكتمال الصورة ويعيد الاستجابة بصيغة OpenAI.

ملاحظات حول المعلمات

• نسبة العرض إلى الارتفاع. تقبل 1K النسب المألوفة، بما فيها 21:9. عند 2K و4K تكون المجموعة أضيق: لا تتوفر 21:9 فيهما، ويُرفض أي طلب يطلبها قبل احتساب أي رسوم، بدلًا من استبدالها بأقرب مقاس دون إشعار.
• التعديل. أرسل صورة مصدر (image_url أو input_urls) وصِف التغيير في prompt. وللتعديلات الموجّهة بالعلامات التوضيحية، أرفق طبقة التعليقات التوضيحية.
• الصيغة. PNG. لا يقبل المحوّل المتوافق مع OpenAI الحقل output_format، ولم تُفعَّل SVG/GIF على مساراتنا بعد — ويُرفض مثل هذا الطلب بدلًا من استبدال الصيغة دون إشعار.

لمن يناسب هذا النموذج

يستحق GPT Image 2.6 تكلفته عندما يكون لتخطيط الصورة والنصوص داخلها أهمية: الملصقات والأغلفة وبطاقات المنتجات والتصاميم الإعلانية. للمسودات السريعة، استخدم Flare مع quality: "low" — وهي الشريحة الأرخص. وللمواد النهائية، استخدم Sunburst مع high، ولا ترفع complexity إلا عندما يكون المشهد كثيفًا بالفعل.

إذا كنت بحاجة إلى الطابع السابق للتوليد، فسيظل GPT Image 2.5 وGPT Image 2 في الكتالوج بأسعارهما الخاصة — ولا حاجة إلى تغيير عمليات التكامل الحالية.