Die GPT-6-Familie von OpenAI ist jetzt auf GetVibe API vollständig verfügbar. GPT-6 Astra war Anfang September zuerst verfügbar. GPT-6 Luna und GPT-6 Sol gingen am 23. September 2026 live. Alle drei verwenden denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt und einen API-Schlüssel. Nur der Wert von model ändert sich.
Die drei Modelle im Vergleich
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Modell-ID | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Positionierung | schnelle, kostengünstige Kategorie für Aufgaben mit hoher Frequenz | Flaggschiff für Reasoning, Code und Agenten | langer Kontext, Bildeingabe, konfigurierbares Reasoning |
| Kontext / maximale Ausgabe | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| Reasoning-Stufen | minimal bis max | minimal bis max | minimal bis high |
| JSON-Modus | ja | ja | nein |
| Tool-Aufrufe | ja | ja | ja |
Aktuelle Preise, live aus dem Katalog abgerufen:
- GPT-6 Luna: $0.0055 Eingabe · $0.0274 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens
- GPT-6 Sol: $0.1096 Eingabe · $0.548 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens
- GPT-6 Astra: $0.548 Eingabe · $2.7398 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens
„Minimal bis max“ bezeichnet die vollständige reasoning_effort-Skala: minimal, low, medium, high, xhigh, max. Reasoning-Tokens werden als Ausgabe abgerechnet. Der Reasoning-Leitfaden erklärt, wie Sie die Stufe pro Anfrage festlegen.
Welches Modell Sie wählen sollten
- GPT-6 Luna: Klassifizierung, Extraktion, Routing, kurze Entwürfe. Verwenden Sie es überall dort, wo Sie viele kleine Aufrufe machen und die Kosten pro Aufruf wichtiger sind als die Tiefe.
- GPT-6 Sol: anspruchsvolle Coding-Aufgaben, mehrstufige Agenten und alles, bei dem Sie das Reasoning auf
xhighodermaxerhöhen. - GPT-6 Astra: eine mittlere Option mit Bildeingabe und Reasoning bis
high. Es verfügt über keinen JSON-Modus. Für strikt formatierte JSON-Ausgabe verwenden Sie daher Luna oder Sol oder strukturierte Ausgaben mit Tool-Aufrufen.
Ein praktisches Vorgehen besteht darin, mit Luna zu starten und nur die Anfragen, die Ihre Qualitätsprüfung nicht bestehen, auf Sol umzustellen. Beide akzeptieren denselben Request-Body, sodass der Wechsel nur eine Zeichenfolge erfordert.
Beispielanfrage
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Überarbeiten Sie diese Funktion und erklären Sie die Änderung: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Informationen zu Codex CLI und anderen Coding-Agenten finden Sie in der Codex-CLI-Einrichtung und der Liste der Integrationen.
Nächste Schritte
Öffnen Sie die Modellseiten für GPT-6 Luna, GPT-6 Sol und GPT-6 Astra, um Preise für gecachte Eingaben und die Live-Latenz abzurufen, oder vergleichen Sie den gesamten Katalog auf der Modellseite.