Anbieter
Defaultdefault
muse-ember-1.0:meta-ai(Standard, Suffix optional)Eingabe $/1M
0.071
Ausgabe $/1M
0.355
Kontext
1M / 524.3K
Verfügbarkeit
—
TTFT
—
Geschwindigkeit
—
Cache-Treffer
—
Caching
ja
GetVibeAPIDesign
Sprache
Text
Muse Ember 1.0 API — wie man verbindet und bezahlt
Ein leistungsstarkes Modell, das für ein breites Aufgabenspektrum optimiert ist.
Eingabe ($/1M)
0.071
Ausgabe ($/1M)
0.355
Cache: Lesen / Schreiben ($/1 Mio. Token)
0.0071 / 0.071
Kontext
1M
Preise in $, aktualisiert am 25. Oktober 2026.
Leistung
Letzte 7 Tage: Antworten / Client-Anfragen, die einen Anbieter erreicht haben. Wiederholungen einer Anfrage werden einmal gezählt; Eingabeprüfungen, deaktivierte Routen und vom Client abgebrochene Anfragen mindern die Modellqualität nicht.
Verfügbarkeit
nicht genügend Daten
nicht genügend Daten für eine Schätzung
Durchschnittliche Latenz
nicht genügend Daten
bis zur vollständigen Antwort
TTFT
nicht genügend Daten
bis zum ersten Token
Geschwindigkeit
nicht genügend Daten
Streaming-Generierung
Stärken
- OpenAI-compatible access
- Single key for all models
Geeignet für
- Chat assistants
- Automation
- Text processing
- Product integration
Funktionen
- Kontext
- 1M Token
- Max. Ausgabe
- 524.3K Token
- Eingabe
- text, image
- Tool calling
- unterstützt
- JSON mode
- nicht aufgeführt
- Vision
- ja
- Reasoning
- minimal, low, medium, high, xhigh, max — Reasoning-Token werden zum Ausgabetarif abgerechnet
Muse Ember 1.0 from Meta: a low-cost reasoning model with tools and a 1M-token context. It reasons even on short questions, so set max_tokens to 1,000 or more: a small limit can return an empty response (finish_reason=length).
Anbieter
Vergleich der öffentlichen Anbieter für dieses Modell: Preis, Verfügbarkeit, TTFT, Geschwindigkeit und Cache. Noch kein Traffic — verfügbare Probes werden angezeigt, andernfalls «—».
| Anbieter | Eingabe $/1M | Ausgabe $/1M | Kontext | Verfügbarkeit | TTFT | Geschwindigkeit | Cache-Treffer | Caching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Defaultdefault muse-ember-1.0:meta-ai(Standard, Suffix optional) | 0.071 | 0.355 | 1M / 524.3K | — | — | — | — | ja |
Angebote
Eine Zeile pro Preisstufe: unser Ein- und Ausgabepreis pro 1 Mio. Tokens, der Rabatt auf den offiziellen Listenpreis und die Anzahl der verbundenen Händler-Abonnementkonten, die zu diesem Preis anbieten.
:meta-aimeta-ai
$0.071 / $0.355
$0.0715 / $0.3572
offiziell $0.1 / $0.5
OpenAI-kompatibler Endpunkt
POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completionsAutorisierung
Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Bearer-Header. Schlüssel beginnen mit sk-pv-.
Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEYAntwortformat
Antworten folgen dem Chat-Completions-Vertrag: Der Text befindet sich in choices[0].message.content, die Token-Nutzung in usage.
Erste Anfrage
Alle Beispiele verwenden die öffentliche Modelladresse muse-ember-1.0.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-ember-1.0",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Erklären Sie Quantencomputing in einfachen Worten"
}
],
"stream": false
}'Chat Completions
Die Felder werden aus dem aktuellen OpenAPI-Schema des Dienstes generiert.
Feld
modelTyp
string
Erforderlich
ja
Beschreibung
Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
Feld
messagesTyp
array
Erforderlich
ja
Beschreibung
Keine Beschreibung
Feld
streamTyp
boolean
Erforderlich
nein
Beschreibung
Stream the response as server-sent events (SSE)Standard: false
Feld
max_tokensTyp
integer
Erforderlich
nein
Beschreibung
Maximum number of tokens in the response
Feld
temperatureTyp
number
Erforderlich
nein
Beschreibung
Sampling randomness, 0–2Standard: 1
Feld
top_pTyp
number
Erforderlich
nein
Beschreibung
Keine Beschreibung
Feld
reasoning_effortTyp
string
Erforderlich
nein
Beschreibung
Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
Feld
toolsTyp
array
Erforderlich
nein
Beschreibung
List of tools (function calling)
Feld
tool_choiceTyp
string
Erforderlich
nein
Beschreibung
auto, none, required or a specific tool
Feld
response_formatTyp
object
Erforderlich
nein
Beschreibung
Force JSON output
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
model | string | ja | Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list. |
messages | array | ja | Keine Beschreibung |
stream | boolean | nein | Stream the response as server-sent events (SSE)Standard: false |
max_tokens | integer | nein | Maximum number of tokens in the response |
temperature | number | nein | Sampling randomness, 0–2Standard: 1 |
top_p | number | nein | Keine Beschreibung |
reasoning_effort | string | nein | Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max |
tools | array | nein | List of tools (function calling) |
tool_choice | string | nein | auto, none, required or a specific tool |
response_format | object | nein | Force JSON output |
Muse Ember 1.0 API
A high-performance model tuned for a broad range of tasks.
Installation
pip install openaiSchnellstart
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pv-...",
base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-ember-1.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Erklären Sie Quantencomputing in einfachen Worten"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Konfiguration
- base_url
https://getvibeapi.com/v1- model
muse-ember-1.0- api_key
- GetVibe-Schlüssel aus dem Dashboard
Vollständige Dokumentation: getvibeapi.com/docs.
Wichtige Fakten
Der Live-Katalog enthält 74 Textmodelle.
Muse Ember 1.0: 0.071 $ Eingabe und 0.355 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens.
FAQ zur Muse Ember 1.0-API
Wie viel kostet Muse Ember 1.0?
Der Preis von Muse Ember 1.0: $0.071 pro 1M Eingabetoken · $0.355 pro 1M Ausgabetoken. Bezahle nur für die verwendeten Token — keine Abonnements oder Pauschalgebühren.
Ist es mit dem OpenAI SDK kompatibel?
Ja, die API ist vollständig OpenAI-kompatibel. Ändere einfach base_url zu https://getvibeapi.com/v1 und setze deinen Schlüssel — der restliche Code bleibt unverändert.
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