Anbieter
Defaultdefault
muse-spark-1.3:meta-ai(Standard, Suffix optional)Eingabe $/1M
0.8875
Ausgabe $/1M
3.0175
Kontext
1M
Verfügbarkeit
—
TTFT
—
Geschwindigkeit
—
Cache-Treffer
—
Caching
ja
GetVibeAPIDesign
Sprache
Text
Muse Spark 1.3 API — wie man verbindet und bezahlt
Ein leistungsstarkes Modell, das für ein breites Aufgabenspektrum optimiert ist.
Eingabe ($/1M)
0.8875
Ausgabe ($/1M)
3.0175
Cache: Lesen / Schreiben ($/1 Mio. Token)
0.08875 / 0.8875
Kontext
1M
Preise in $, aktualisiert am 25. Oktober 2026.
Leistung
Letzte 7 Tage: Antworten / Client-Anfragen, die einen Anbieter erreicht haben. Wiederholungen einer Anfrage werden einmal gezählt; Eingabeprüfungen, deaktivierte Routen und vom Client abgebrochene Anfragen mindern die Modellqualität nicht.
Verfügbarkeit
97.10%
Client-Anfragen über 7 Tage
Durchschnittliche Latenz
33.29 s
bis zur vollständigen Antwort
TTFT
19.99 s
bis zum ersten Token
Geschwindigkeit
141 Token/s
Streaming-Generierung
Stärken
- OpenAI-compatible access
- Single key for all models
Geeignet für
- Chat assistants
- Automation
- Text processing
- Product integration
Funktionen
- Kontext
- 1M Token
- Max. Ausgabe
- nicht aufgeführt
- Eingabe
- text
- Tool calling
- unterstützt
- JSON mode
- unterstützt
- Vision
- nein
- Reasoning
- minimal, low, medium, high, xhigh, max — Reasoning-Token werden zum Ausgabetarif abgerechnet
Muse Spark 1.3 from Meta: a general-purpose reasoning model with tools and a 1M-token context. It reasons very heavily (roughly 650–5,400 reasoning tokens on a short question), so set a generous max_tokens: a small limit returns an empty response (finish_reason=length).
Anbieter
Vergleich der öffentlichen Anbieter für dieses Modell: Preis, Verfügbarkeit, TTFT, Geschwindigkeit und Cache. Noch kein Traffic — verfügbare Probes werden angezeigt, andernfalls «—».
| Anbieter | Eingabe $/1M | Ausgabe $/1M | Kontext | Verfügbarkeit | TTFT | Geschwindigkeit | Cache-Treffer | Caching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Defaultdefault muse-spark-1.3:meta-ai(Standard, Suffix optional) | 0.8875 | 3.0175 | 1M | — | — | — | — | ja |
Angebote
Eine Zeile pro Preisstufe: unser Ein- und Ausgabepreis pro 1 Mio. Tokens, der Rabatt auf den offiziellen Listenpreis und die Anzahl der verbundenen Händler-Abonnementkonten, die zu diesem Preis anbieten.
:command-codecommand-code
$0.8929 / $3.04
offiziell $1.25 / $4.25
:meta-aimeta-ai
Typischer tatsächlich gezahlter Preis: $0.7657 / $2.6 pro 1 Mio. Tokens
Basierend auf 236 kostenpflichtigen Anfragen, letzte 7 Tage
$0.8875 / $3.02
$0.8929 / $3.04
offiziell $1.25 / $4.25
OpenAI-kompatibler Endpunkt
POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completionsAutorisierung
Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Bearer-Header. Schlüssel beginnen mit sk-pv-.
Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEYAntwortformat
Antworten folgen dem Chat-Completions-Vertrag: Der Text befindet sich in choices[0].message.content, die Token-Nutzung in usage.
Erste Anfrage
Alle Beispiele verwenden die öffentliche Modelladresse muse-spark-1.3.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Erklären Sie Quantencomputing in einfachen Worten"
}
],
"stream": false
}'Chat Completions
Die Felder werden aus dem aktuellen OpenAPI-Schema des Dienstes generiert.
Feld
modelTyp
string
Erforderlich
ja
Beschreibung
Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
Feld
messagesTyp
array
Erforderlich
ja
Beschreibung
Keine Beschreibung
Feld
streamTyp
boolean
Erforderlich
nein
Beschreibung
Stream the response as server-sent events (SSE)Standard: false
Feld
max_tokensTyp
integer
Erforderlich
nein
Beschreibung
Maximum number of tokens in the response
Feld
temperatureTyp
number
Erforderlich
nein
Beschreibung
Sampling randomness, 0–2Standard: 1
Feld
top_pTyp
number
Erforderlich
nein
Beschreibung
Keine Beschreibung
Feld
reasoning_effortTyp
string
Erforderlich
nein
Beschreibung
Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
Feld
toolsTyp
array
Erforderlich
nein
Beschreibung
List of tools (function calling)
Feld
tool_choiceTyp
string
Erforderlich
nein
Beschreibung
auto, none, required or a specific tool
Feld
response_formatTyp
object
Erforderlich
nein
Beschreibung
Force JSON output
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
model | string | ja | Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list. |
messages | array | ja | Keine Beschreibung |
stream | boolean | nein | Stream the response as server-sent events (SSE)Standard: false |
max_tokens | integer | nein | Maximum number of tokens in the response |
temperature | number | nein | Sampling randomness, 0–2Standard: 1 |
top_p | number | nein | Keine Beschreibung |
reasoning_effort | string | nein | Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max |
tools | array | nein | List of tools (function calling) |
tool_choice | string | nein | auto, none, required or a specific tool |
response_format | object | nein | Force JSON output |
Muse Spark 1.3 API
A high-performance model tuned for a broad range of tasks.
Installation
pip install openaiSchnellstart
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pv-...",
base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-spark-1.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Erklären Sie Quantencomputing in einfachen Worten"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Konfiguration
- base_url
https://getvibeapi.com/v1- model
muse-spark-1.3- api_key
- GetVibe-Schlüssel aus dem Dashboard
Vollständige Dokumentation: getvibeapi.com/docs.
Wichtige Fakten
Der Live-Katalog enthält 74 Textmodelle.
Muse Spark 1.3: 0.8875 $ Eingabe und 3.0175 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens.
FAQ zur Muse Spark 1.3-API
Wie viel kostet Muse Spark 1.3?
Der Preis von Muse Spark 1.3: $0.8875 pro 1M Eingabetoken · $3.0175 pro 1M Ausgabetoken. Bezahle nur für die verwendeten Token — keine Abonnements oder Pauschalgebühren.
Ist es mit dem OpenAI SDK kompatibel?
Ja, die API ist vollständig OpenAI-kompatibel. Ändere einfach base_url zu https://getvibeapi.com/v1 und setze deinen Schlüssel — der restliche Code bleibt unverändert.
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