GetVibeAPIUn modèle haute performance optimisé pour un large éventail de tâches.
Prix en $, mis à jour le 25 octobre 2026.
7 derniers jours : réponses / requêtes client parvenues à un fournisseur. Les nouvelles tentatives d’une même requête ne comptent qu’une fois ; les contrôles des entrées, les routes désactivées et les annulations par le client ne réduisent pas la qualité du modèle.
Disponibilité
99.92%
requêtes client sur 7 jours
Latence moyenne
4.42 s
jusqu’à la réponse complète
TTFT
3.69 s
jusqu’au premier jeton
Vitesse
51 tok/s
génération en continu
Kimi K2.8 from Moonshot AI (preview release): reasoning, tools and image input.
Comparaison des fournisseurs publics pour ce modèle : prix, disponibilité, TTFT, vitesse et mise en cache. Aucun trafic pour le moment — les sondes disponibles sont affichées, sinon « — ».
kimi-k2.8:codebuddy-cn(par défaut, suffixe facultatif)Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount
| Fournisseur | Entrée $/1M | Sortie $/1M | Contexte | Disponibilité | TTFT | Vitesse | Cache utilisé | Caching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Defaultdefault kimi-k2.8:codebuddy-cn(par défaut, suffixe facultatif)Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount | 0.038 | 0.16 | 500K / 32K | — | — | — | — | oui |
Une ligne par niveau de prix : nos prix d’entrée et de sortie par million de tokens, la remise par rapport au tarif officiel et le nombre de comptes d’abonnement marchand connectés qui proposent ce niveau.
:codebuddyBasé sur 190 demandes payantes au cours des 24 heures dernières
:codebuddy-cnBasé sur 348 demandes payantes au cours des 24 heures dernières
POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completionsTransmettez votre clé API dans l’en-tête Bearer. Les clés commencent par sk-pv-.
Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEYLes réponses suivent le contrat Chat Completions : le texte se trouve dans choices[0].message.content, l’utilisation des jetons se trouve dans usage.
Tous les exemples utilisent l’adresse publique du modèle kimi-k2.8.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.8",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Expliquez l’informatique quantique en termes simples"
}
],
"stream": false
}'Les champs sont générés à partir du schéma OpenAPI en temps réel du service.
modelmessagesstreammax_tokenstemperaturetop_preasoning_efforttoolstool_choiceresponse_format| Champ | Type | Obligatoire | Description |
|---|---|---|---|
model | string | oui | Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list. |
messages | array | oui | Aucune description |
stream | boolean | non | Stream the response as server-sent events (SSE)Par défaut : false |
max_tokens | integer | non | Maximum number of tokens in the response |
temperature | number | non | Sampling randomness, 0–2Par défaut : 1 |
top_p | number | non | Aucune description |
reasoning_effort | string | non | Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max |
tools | array | non | List of tools (function calling) |
tool_choice | string | non | auto, none, required or a specific tool |
response_format | object | non | Force JSON output |
A high-performance model tuned for a broad range of tasks.
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pv-...",
base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.8",
messages=[{"role": "user", "content": "Expliquez l’informatique quantique en termes simples"}],
)
print(response.choices[0].message.content)https://getvibeapi.com/v1kimi-k2.8Documentation complète : getvibeapi.com/docs.
Le catalogue en ligne contient 74 modèles de texte.
Kimi K2.8 : 0.038 $ en entrée et 0.16 $ en sortie par million de tokens.
Prix de Kimi K2.8 : $0.038 par million de tokens d’entrée · $0.16 par million de tokens de sortie. Vous payez uniquement les tokens utilisés — aucun abonnement ni forfait fixe.
Oui, l’API est entièrement compatible avec OpenAI. Il suffit de modifier base_url en https://getvibeapi.com/v1 et de renseigner votre clé — le reste du code reste identique.
Inscrivez-vous en une minute, payez à l’usage et utilisez le code prêt à l’emploi ci-dessus.
Obtenir une clé API