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Muse Spark 1.3 API — comment se connecter et payer

Un modèle haute performance optimisé pour un large éventail de tâches.

Entrée ($/1M)

0.8875

Sortie ($/1M)

3.0175

Cache : lecture / écriture ($/1M)

0.08875 / 0.8875

Contexte

Prix en $, mis à jour le 25 octobre 2026.

Obtenir une clé API

Performances

7 derniers jours : réponses / requêtes client parvenues à un fournisseur. Les nouvelles tentatives d’une même requête ne comptent qu’une fois ; les contrôles des entrées, les routes désactivées et les annulations par le client ne réduisent pas la qualité du modèle.

Disponibilité

97.10%

requêtes client sur 7 jours

Latence moyenne

33.29 s

jusqu’à la réponse complète

TTFT

19.99 s

jusqu’au premier jeton

Vitesse

141 tok/s

génération en continu

Points forts

OpenAI-compatible access
Single key for all models

Recommandé pour

Chat assistants
Automation
Text processing
Product integration

Capacités

Contexte: 1M jetons
Sortie max.: non répertorié
Entrée: text
Tool calling: pris en charge
JSON mode: pris en charge
Vision: non
Raisonnement: minimal, low, medium, high, xhigh, max — Les jetons de raisonnement sont facturés au tarif de sortie

Muse Spark 1.3 from Meta: a general-purpose reasoning model with tools and a 1M-token context. It reasons very heavily (roughly 650–5,400 reasoning tokens on a short question), so set a generous max_tokens: a small limit returns an empty response (finish_reason=length).

Fournisseurs

Comparaison des fournisseurs publics pour ce modèle : prix, disponibilité, TTFT, vitesse et mise en cache. Aucun trafic pour le moment — les sondes disponibles sont affichées, sinon « — ».

Fournisseur

Defaultdefault

muse-spark-1.3:meta-ai(par défaut, suffixe facultatif)

Entrée $/1M

0.8875

Sortie $/1M

3.0175

Contexte

Disponibilité

—

TTFT

—

Vitesse

—

Cache utilisé

—

Caching

oui

Fournisseur	Entrée $/1M	Sortie $/1M	Contexte	Disponibilité	TTFT	Vitesse	Cache utilisé	Caching
Defaultdefault `muse-spark-1.3:meta-ai(par défaut, suffixe facultatif)`	0.8875	3.0175	1M	—	—	—	—	oui

Offres

Une ligne par niveau de prix : nos prix d’entrée et de sortie par million de tokens, la remise par rapport au tarif officiel et le nombre de comptes d’abonnement marchand connectés qui proposent ce niveau.

:command-code

command-code

$0.8929 / $3.0428.6 % de remise· 2 comptes

tarif officiel : $1.25 / $4.25

:meta-ai

meta-ai

Prix habituel réellement payé : $0.7657 / $2.6 par million de tokens

Basé sur 236 demandes payantes au cours des 7 jours dernières

$0.8875 / $3.0229 % de remise· 2 comptes· 83% traitées

$0.8929 / $3.0428.6 % de remise· 108 comptes· 0% traitées

tarif officiel : $1.25 / $4.25

Point de terminaison compatible avec OpenAI

POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completions

Autorisation

Transmettez votre clé API dans l’en-tête Bearer. Les clés commencent par sk-pv-.

Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY

Format de la réponse

Les réponses suivent le contrat Chat Completions : le texte se trouve dans choices[0].message.content, l’utilisation des jetons se trouve dans usage.

Documentation OpenAPI JSON

Première requête

Tous les exemples utilisent l’adresse publique du modèle muse-spark-1.3.

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-spark-1.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Expliquez l’informatique quantique en termes simples"
    }
  ],
  "stream": false
}'

Chat Completions

Les champs sont générés à partir du schéma OpenAPI en temps réel du service.

Champ

model

Type

string

Obligatoire

oui

Description

Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.

Champ

messages

Type

array

Obligatoire

oui

Description

Aucune description

Champ

stream

Type

boolean

Obligatoire

non

Description

Stream the response as server-sent events (SSE)Par défaut : false

Champ

max_tokens

Type

integer

Obligatoire

non

Description

Maximum number of tokens in the response

Champ

temperature

Type

number

Obligatoire

non

Description

Sampling randomness, 0–2Par défaut : 1

Champ

top_p

Type

number

Obligatoire

non

Description

Aucune description

Champ

reasoning_effort

Type

string

Obligatoire

non

Description

Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max

Champ

tools

Type

array

Obligatoire

non

Description

List of tools (function calling)

Champ

tool_choice

Type

string

Obligatoire

non

Description

auto, none, required or a specific tool

Champ

response_format

Type

object

Obligatoire

non

Description

Force JSON output

Champ	Type	Obligatoire	Description
`model`	string	oui	Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
`messages`	array	oui	Aucune description
`stream`	boolean	non	Stream the response as server-sent events (SSE)Par défaut : false
`max_tokens`	integer	non	Maximum number of tokens in the response
`temperature`	number	non	Sampling randomness, 0–2Par défaut : 1
`top_p`	number	non	Aucune description
`reasoning_effort`	string	non	Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
`tools`	array	non	List of tools (function calling)
`tool_choice`	string	non	auto, none, required or a specific tool
`response_format`	object	non	Force JSON output

Muse Spark 1.3 API

A high-performance model tuned for a broad range of tasks.

Installation

pip install openai

Démarrage rapide

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-pv-...",
    base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="muse-spark-1.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Expliquez l’informatique quantique en termes simples"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Configuration

base_url: https://getvibeapi.com/v1
model: muse-spark-1.3
api_key: Clé GetVibe depuis le tableau de bord

Documentation complète : getvibeapi.com/docs.

Informations clés

Le catalogue en ligne contient 74 modèles de texte.

Muse Spark 1.3 : 0.8875 $ en entrée et 3.0175 $ en sortie par million de tokens.

FAQ sur l’API Muse Spark 1.3

Combien coûte Muse Spark 1.3 ?

Prix de Muse Spark 1.3 : $0.8875 par million de tokens d’entrée · $3.0175 par million de tokens de sortie. Vous payez uniquement les tokens utilisés — aucun abonnement ni forfait fixe.

Est-il compatible avec le SDK OpenAI ?

Oui, l’API est entièrement compatible avec OpenAI. Il suffit de modifier base_url en https://getvibeapi.com/v1 et de renseigner votre clé — le reste du code reste identique.

Connectez Muse Spark 1.3 dès maintenant

Inscrivez-vous en une minute, payez à l’usage et utilisez le code prêt à l’emploi ci-dessus.

Obtenir une clé API

BlogAPI Muse Spark 1.3 : comment utiliser le modèle de raisonnement de Meta sans réponses vides

Muse Spark 1.3 API — comment se connecter et payer

Performances

Points forts

Recommandé pour

Capacités

Fournisseurs

Offres

Point de terminaison compatible avec OpenAI

Autorisation

Format de la réponse

Première requête

Chat Completions

Muse Spark 1.3 API

Installation

Démarrage rapide

Configuration

Informations clés

FAQ sur l’API Muse Spark 1.3

Connectez Muse Spark 1.3 dès maintenant

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