مقارنة GPT-6.1 Sol وGPT-6 Sol وGPT-6 Luna للعمل الفعلي

تشغل هذه النماذج الثلاثة نقاطًا مختلفة في كتالوج GPT-6 لدى GetVibe. يعتمد الاختيار المناسب على صعوبة المهمة، ومقدار الاستدلال الذي تطلبه، وطول المخرجات. تستخدم هذه المقارنة صفحات النماذج العامة التي تم التحقق منها في 3 أكتوبر 2026؛ والأسعار المعروضة هي قيم الكتالوج المعروضة مباشرة، وليست ادعاءً يستند إلى معيار قياس.

لقطة حالية من الكتالوج

تاريخ لقطة الكتالوج هو 3 أكتوبر 2026. تحقق من كل صفحة مرتبطة عند النشر، لأن سعر USD النشط قد يتغير.

لا تتعامل مع لاحقة النموذج على أنها معيار قياس

لا يخبرك اسم النموذج وحده بمدى جودة تعامله مع مستودعك، أو مخطط الأدوات، أو قيد المخرجات. استخدم مجموعة تقييم واحدة تتضمن خطأً مع اختبار فاشل، وميزة صغيرة متعددة الملفات، ومهمة شرح لا ينبغي فيها إجراء أي تعديل. ثبّت الطلب، والالتزام البرمجي، وإعدادات الأذونات، وأمر الاختبار. سجّل الصحة، ونتيجة الاختبار، وزمن الاستجابة، واستخدام الإدخال والإخراج، وجولات الإصلاح. لم نُجرِ معيار قياس عامًا لهذه المقالة، لذا فالجدول مقارنة للأسعار والإعدادات، وليس ترتيبًا للجودة.

يغيّر الاستدلال السلوك والتكلفة معًا

يتيح كل نموذج مجموعة من إعدادات الاستدلال الموثقة في صفحة النموذج الخاصة به. استخدم أقل إعداد ينجح في اجتياز معيار صحة المهمة، ثم ارفعه للحالات التي تفشل. تساهم رموز الاستدلال في استخدام الإخراج، لذا قارن التكلفة الإجمالية للمهمة بدلًا من افتراض أن حجم الإخراج واحد. اجعل max_tokens مرتفعًا بما يكفي للإجابة المطلوبة، لكن ليس بلا حدود. إذا كان طلبك يتضمن شفرة وشرحًا واختبارات، فحدّد ميزانية هذه المخرجات بعناية.

لإجراء اختبار أول باستخدام OpenAI SDK، استخدم معرّف النموذج كإعداد بدلًا من تضمينه مباشرةً في عدة مواضع لاستدعاء الواجهة:

export GETVIBE_API_KEY="your-dashboard-key"
export GETVIBE_MODEL="gpt-6.1-sol"
python - <<'PY'
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model=os.getenv("GETVIBE_MODEL", "gpt-6-luna"),
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role":"user", "content":"اشرح هذا الاختبار الفاشل واقترح أصغر إصلاح."}],
    max_tokens=1200,
)
print(response.choices[0].message.content)
PY

متغير البيئة هو إعداد النموذج؛ ولا يتم اشتقاقه من اسم النموذج. احتفظ بمفتاح API في مدير أسرار.

أي نموذج ينبغي أن تجرّب أولًا؟

• Luna: ابدأ هنا للتغييرات القصيرة والمحددة والمهام سهلة التحقق. يجعل سعره الأقل في الكتالوج منه خط أساس جيدًا، لكن تحقّق من توافق السياق والأدوات مع عميلك.
• Sol: أبقه مرشحًا للعمل الذي لا يحقق فيه خط أساس Luna حد الجودة المطلوب. قارن باستخدام الاختبار نفسه بدلًا من ترقية كل طلب افتراضيًا.
• 6.1 Sol: اختبره عندما يكون التخطيط متعدد الخطوات أو الاستخدام المتكرر للأدوات مهمًا. قِس ما إذا كان يقلل جولات التصحيح بما يكفي لتعويض الفرق في السعر لكل رمز.

استخدم مقارنة تكلفة وكيل البرمجة للحصول على إطار اختبار، ودليل جهد الاستدلال لفهم سلوك المعلمات. ولتشغيل هذه النماذج مع وكيل برمجي، راجع إعداد Codex CLI؛ إذ يستخدم Claude Code بروتوكول Messages مختلفًا.

أجرِ مقارنة عادلة للتكلفة

سجّل استخدام الإدخال والإخراج في كل محاولة، بما في ذلك الرقع الفاشلة وإعادات المحاولة. اقسم إجمالي الإنفاق على عدد التغييرات التي تجتاز معايير الاختبار والمراجعة لديك. كرر المهمة لمراعاة التباين. لا تستخدم معيارًا مرجعيًا لمورّد أو استجابة واحدة جذابة بوصفها بديلًا عن مستودعك الخاص. أعد تشغيل المجموعة نفسها بعد تغير سعر الكتالوج، أو ترقية CLI، أو حدوث تغيير جوهري في الطلب.

احتفظ بالنموذج المختار في إعداد واحد للبيئة أو المشروع، بحيث يمكن تغييره والتراجع عنه دون تعديل الشفرة. انشر مذكرة داخلية قصيرة تتضمن التاريخ، ومعرّفات النماذج، ونتائج الاختبارات، وروابط صفحات النماذج المباشرة. فهذا أكثر فائدة من التعامل مع مقالة مقارنة على أنها ترتيب دائم.