Claude Haiku 5.5 est le modèle le plus petit et le plus rapide de la nouvelle génération Claude d'Anthropic. Sur GetVibe API, il est disponible sous le nom claude-haiku-5.5 via le endpoint compatible OpenAI /v1/chat/completions, l'endpoint Anthropic Messages /v1/messages et des outils d'agent tels que Claude Code. Vous payez par token à partir de votre solde en USD, avec la même clé que celle que vous utilisez pour tous les autres modèles.
Spécifications
| Claude Haiku 5.5 | |
|---|---|
| ID du modèle | claude-haiku-5.5 |
| Fenêtre de contexte | 1,000,000 tokens |
| Sortie maximale | 128,000 tokens |
| Entrée | texte et images |
| Raisonnement | réflexion approfondie, facturée comme des tokens de sortie |
| Appel d'outils et mode JSON | oui |
| Mise en cache des prompts | oui, les lectures depuis le cache coûtent un dixième du prix d'entrée |
| Prix | $0.0267 entrée · $0.1334 sortie par million de tokens |
Ses points forts
Haiku est conçu pour les tâches où les requêtes sont nombreuses, chacune étant simple, et où la réponse doit arriver rapidement. Il conserve les qualités de Claude pour lesquelles les utilisateurs le choisissent : il suit précisément les instructions et renvoie le format demandé.
- Classification et routage — tickets d'assistance, sentiment dans les avis, modération, scoring des prospects.
- Extraction — extraction de champs depuis des e-mails, contrats, factures et formulaires vers JSON, y compris à partir d'un scan ou d'une capture d'écran.
- Bots d'assistance et réponses aux FAQ sur une base de connaissances, lorsque la rapidité et un ton constant comptent davantage qu'un raisonnement approfondi.
- Sous-étapes d'agents — résumer le résultat d'un outil, vérifier un format, choisir l'étape suivante. Gardez le modèle coûteux pour la planification et confiez les étapes courantes à Haiku.
- Traitements par lots — réécriture de descriptions de produits, résumés courts, traduction de textes courts.
Ce que nous avons vérifié avant de rédiger cet article
Tout ce qui suit a été exécuté en direct via getvibeapi.com le 22 octobre 2026 :
- Classification. Un ticket « I was charged twice for my October top-up » avec un prompt système à quatre libellés a renvoyé
billing. La requête a utilisé 55 tokens d'entrée et 4 tokens de sortie. - Entrée image. À partir de l'image d'un numéro de facture, le modèle a lu
INV-2291exactement. - Appel d'outils. Interrogé à la fois sur une commande et sur un devis d'expédition, il a appelé les deux fonctions en un seul tour, puis a répondu à partir de leurs résultats. La boucle complète est présentée dans notre guide de l'appel d'outils.
- Mise en cache des prompts. Nous avons envoyé deux fois de suite le même prompt système et lu les champs
usagede chaque réponse.
| Taille du prompt | Première requête | Requête répétée |
|---|---|---|
| 322 tokens | rien dans le cache | rien lu depuis le cache |
| 1,378 tokens | 1,374 écrits dans le cache | 1,374 lus depuis le cache |
| 5,074 tokens | 5,070 écrits dans le cache | 5,070 lus depuis le cache |
Les prompts très courts ne sont pas mis en cache. Au-delà d'environ un millier de tokens, la requête répétée lit depuis le cache la quasi-totalité du préfixe. Pour cela, gardez au début du prompt la partie qui ne change pas (instructions, texte de référence, exemples) et placez les données variables à la fin. Pour les modèles Claude, GetVibe place les points de rupture cache_control pour vous, également sur /v1/chat/completions. Consultez la section mise en cache des prompts de la documentation.
Haiku 5.5, Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 ?
Les trois modèles disposent d'un contexte de 1M tokens, de l'entrée image et du raisonnement ; le choix dépend donc de la difficulté de la tâche et de son coût :
- Claude Haiku 5.5 — $0.0267 entrée · $0.1334 sortie par million de tokens. Tâches courtes à fort volume : classification, extraction, réponses issues d'une base de connaissances, sous-étapes d'agents.
- Claude Sonnet 5.5 — $0.168 entrée · $0.84 sortie par million de tokens. Développement quotidien, programmation agentique, travail dans le terminal, longues chaînes d'actions.
- Claude Opus 5.5 — $0.2027 entrée · $1.0134 sortie par million de tokens. Les problèmes les plus difficiles nécessitant un long raisonnement, lorsque le coût d'une réponse erronée dépasse celui des tokens.
Une bonne pratique consiste à commencer avec Haiku et à passer à un modèle plus grand uniquement lorsque les réponses sont insuffisantes. Les appels sont identiques ; seule la chaîne model change.
L'appeler
Format compatible OpenAI :
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5.5",
"max_tokens": 20,
"messages": [
{"role": "system", "content": "Classify the support ticket as one of: billing, bug, feature_request, other. Reply with the label only."},
{"role": "user", "content": "I was charged twice for my October top-up."}
]
}'
Python avec le SDK OpenAI :
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Extract the vendor, date and total from this invoice text: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Format Anthropic Messages, pour le SDK Anthropic et Claude Code :
curl https://getvibeapi.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $GETVIBE_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5.5",
"max_tokens": 512,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this ticket in one line: ..."}]
}'
Pour exécuter Claude Code avec Haiku à moindre coût sur des sous-tâches, consultez le guide Claude Code. Les prix et canaux disponibles sont indiqués sur la page du modèle, et le calculateur de prix estime votre facture mensuelle.
