GPT Image 2.6 est disponible : nouveautés et tarifs

Le 4 novembre 2026, OpenAI a lancé GPT Image 2.6, la nouvelle génération de son modèle d’image. Dans l’API, il est disponible sous les noms gpt-image-2.6-flare et gpt-image-2.6-sunburst ; sur notre plateforme, son identifiant public est gpt-image-2-6. Voici ce qui a réellement changé depuis la version 2.5, les différences entre les deux variantes, les tarifs et la marche à suivre pour effectuer votre premier appel.

Sources officielles : le journal des modifications de l’API OpenAI du 4 novembre 2026, ainsi que les pages des modèles Flare et Sunburst.

Les nouveautés par rapport à la version 2.5

Cette version ne se limite pas à de « plus belles images ». OpenAI présente trois nouvelles fonctionnalités.

Contrôle de la complexité. Un nouveau champ complexity accepte les valeurs low, medium ou high (high par défaut) et détermine l’effort de planification du modèle avant le rendu. Une complexité plus faible convient aux retouches ciblées, comme le remplacement d’un arrière-plan ou d’une enseigne ; une complexité plus élevée est utile pour les textes denses, les mises en page complexes et les relations entre les objets. Il n’y a pas de frais distincts, mais une complexité plus élevée peut augmenter la latence.
Sortie SVG et GIF animé. OpenAI a ajouté output_format: "svg" pour les graphismes vectoriels modifiables (icônes, illustrations, logos), ainsi qu’un GIF animé dont le nombre d’images et la durée sont configurables. Ces deux formats sont réservés à la génération, et non à la retouche.

Le journal des modifications indique également que les retouches guidées par des annotations fonctionnent désormais avec les versions 2.5 et 2.6 : vous joignez un calque d’annotation sur lequel la zone est entourée, puis vous décrivez la modification dans le prompt.

Ce qui est disponible de notre côté. Le contrôle de la complexité fonctionne sur nos deux routes — complexity est bien transmis au modèle. Le SVG, le GIF animé et les retouches guidées par des annotations ne sont pas encore activés : nos routes renvoient du PNG et n’acceptent pas de calque d’annotation. Nous ne les annoncerons pas comme disponibles tant que chacun n’aura pas été validé sur une tâche réelle ; ils sont présentés ici comme des fonctionnalités du modèle lui-même.

Flare et Sunburst : lequel choisir

Il ne s’agit pas d’une « ancienne » et d’une « nouvelle » version, mais de deux déclinaisons du même modèle :

Flare est la variante rapide pour le travail quotidien et les itérations. OpenAI la décrit comme conçue pour itérer rapidement, avec de meilleures mises en page pour les affiches, les visuels produit et les autres visuels professionnels.
Sunburst est conçu pour le travail de détail : une composition plus précise et des retouches successives plus cohérentes, afin que le même sujet reste reconnaissable au fil des révisions.

Sur notre plateforme, vous choisissez la variante avec tier : flare (par défaut) ou sunburst. Les deux acceptent les mêmes paramètres : pour les comparer avec votre propre prompt, il suffit donc de modifier un seul champ.

Les tarifs

Les prix sont calculés à partir du coût fournisseur intégral, hors promotion, avec une marge brute de 35 %, puis arrondis à la hausse afin que l’arrondi ne puisse jamais réduire cette marge. Vous ne payez que pour une génération réussie : une tâche qui échoue n’est pas facturée.

Le prix actuel par image figure sur la page du modèle — il est lu depuis le catalogue plutôt que saisi dans cet article, ce qui évite qu’il devienne obsolète. Deux règles expliquent ses variations :

La résolution détermine la tranche tarifaire. Le 1K est la combinaison la moins chère ; le 2K et le 4K coûtent plus cher, car ils proviennent d’un autre fournisseur.
La qualité ne fait varier le prix qu’en 2K et en 4K. En 1K, l’image provient d’un fournisseur qui applique un tarif unique par image, tandis que les résolutions supérieures proviennent d’un fournisseur qui facture un prix fixe par image produite, selon la qualité. À résolution et qualité identiques, le prix ne dépend ni du rapport d’aspect ni du nombre d’images de référence que vous envoyez.

Exemple à copier-coller

Via l’endpoint compatible OpenAI :

curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "Affiche pour une exposition de céramique : trois vases mats sur un fond sable chaud, lumière latérale douce, close-up, espace pour un titre en haut",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high",
    "extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
  }'

Via l’endpoint natif — la même requête, avec les options dans opts :

curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "Affiche pour une exposition de céramique : trois vases mats sur un fond sable chaud, lumière latérale douce, close-up, espace pour un titre en haut",
    "opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
  }'

/api/media/generate renvoie un jobId ; récupérez le résultat via GET /api/media/jobs/<jobId>. L’adresse /v1/images/generations attend que l’image soit prête et renvoie une réponse au format OpenAI.

Remarques sur les paramètres

Rapport d’aspect. Le 1K accepte les rapports habituels, dont le 21:9. En 2K et en 4K, le choix est plus restreint : le 21:9 n’y est pas disponible, et une requête qui le demande est refusée avant toute facturation, plutôt que de le remplacer silencieusement par la taille la plus proche.
Retouche. Envoyez une image source (image_url ou input_urls) et décrivez la modification dans prompt. Pour les retouches guidées par des annotations, joignez le calque d’annotation.
Format. PNG. L’adaptateur compatible OpenAI n’accepte pas output_format, et les formats SVG/GIF ne sont pas encore activés sur nos routes — une telle requête est refusée plutôt que de donner lieu à un remplacement silencieux.

À qui s’adresse ce modèle

GPT Image 2.6 justifie son prix lorsque la mise en page et le texte dans l’image comptent : affiches, couvertures, fiches produit, créations publicitaires. Pour des ébauches rapides, utilisez Flare avec quality: "low" — la combinaison la moins chère. Pour les visuels finaux, utilisez Sunburst avec high, et n’augmentez complexity que lorsque la composition est vraiment dense.

Si vous avez besoin du style de génération précédent, GPT Image 2.5 et GPT Image 2 restent au catalogue avec leurs propres tarifs — inutile de modifier vos intégrations existantes.