GPT Image 2.6 आ गया है: क्या बदला और इसकी कीमत क्या है

4 नवंबर 2026 को OpenAI ने अपने image model की अगली पीढ़ी, GPT Image 2.6, रिलीज़ की। API में यह gpt-image-2.6-flare और gpt-image-2.6-sunburst है; हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर इसकी public id gpt-image-2-6 है। आइए देखें कि 2.5 के बाद वास्तव में क्या बदला है, दोनों variants में क्या अंतर है, इसकी लागत कितनी है और आप अपनी पहली call कैसे कर सकते हैं।

आधिकारिक स्रोत: 4 नवंबर 2026 का OpenAI API changelog, और Flare तथा Sunburst के model पेज।

2.5 के मुकाबले नया क्या है

यह रिलीज़ सिर्फ़ "ज़्यादा सुंदर images" तक सीमित नहीं है। OpenAI ने तीन नई क्षमताएँ बताई हैं।

• Complexity पर नियंत्रण। नया complexity field low, medium या high लेता है (डिफ़ॉल्ट high) और तय करता है कि rendering से पहले model कितनी planning करेगा। कम complexity, background या sign बदलने जैसे सीमित edits के लिए उपयुक्त है; अधिक complexity, बहुत सारे text, जटिल layouts और objects के बीच संबंधों में मदद करती है। इसके लिए अलग शुल्क नहीं है, लेकिन अधिक complexity से latency बढ़ सकती है।
• SVG और animated GIF output। OpenAI ने editable vector graphics (icons, illustrations, logos) के लिए output_format: "svg" और ऐसा animated GIF output जोड़ा है जिसके frame count और duration को configure किया जा सकता है। दोनों सिर्फ़ generation के लिए हैं, edits के लिए नहीं।

Changelog में यह भी बताया गया है कि markup-guided edits अब 2.5 और 2.6 दोनों के साथ काम करते हैं: आप संबंधित हिस्से पर घेरा बनी हुई annotation layer संलग्न करते हैं और prompt में बदलाव का वर्णन करते हैं।

हमारी ओर क्या उपलब्ध है। Complexity control हमारे दोनों routes पर काम करता है — complexity model तक पहुँचता है। SVG, animated GIF और markup-guided edits अभी सक्षम नहीं हैं: हमारे routes PNG लौटाते हैं और annotation layer स्वीकार नहीं करते। जब तक हर सुविधा को live job पर परख नहीं लिया जाता, हम उसका प्रचार नहीं करेंगे; यहाँ इन्हें model की अपनी क्षमताओं के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

Flare और Sunburst: किसे चुनें

ये "पुराने और नए" versions नहीं, बल्कि एक ही model के दो अलग स्वभाव वाले variants हैं:

• Flare रोज़मर्रा के काम और iteration के लिए तेज़ variant है। OpenAI के अनुसार, इसे तेज़ iteration के लिए बनाया गया है और यह posters, product imagery तथा अन्य professional visuals के लिए बेहतर layouts देता है।
• Sunburst बारीक काम के लिए बनाया गया है: इसमें composition अधिक सटीक होता है और लगातार किए गए edits में अधिक निरंतरता रहती है, ताकि कई दौर के संशोधनों के बाद भी वही subject पहचानने योग्य बना रहे।

हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर आप tier से variant चुनते हैं: flare (डिफ़ॉल्ट) या sunburst। दोनों समान parameters स्वीकार करते हैं, इसलिए अपने prompt पर उनकी तुलना करने के लिए सिर्फ़ एक field बदलना होता है।

इसकी लागत कितनी है

कीमतें supplier की पूरी, गैर-प्रचारात्मक लागत पर 35 % gross margin के साथ तय की जाती हैं और ऊपर की ओर round की जाती हैं, ताकि rounding से margin कभी कम न हो। आप केवल सफल generation के लिए भुगतान करते हैं: असफल job का शुल्क नहीं लिया जाता।

प्रति image की मौजूदा कीमत model पेज पर है — इसे इस लेख में लिखने के बजाय catalog से पढ़ा जाता है, इसलिए यह पुरानी नहीं पड़ सकती। कीमत कैसे बदलती है, यह दो नियमों से समझा जा सकता है:

• Resolution कीमत की श्रेणी तय करता है। 1K सबसे सस्ता विकल्प है; 2K और 4K की लागत अधिक है क्योंकि वे एक अलग supplier से आते हैं।
• Quality से कीमत केवल 2K और 4K पर बदलती है। 1K पर image ऐसे supplier से आती है जिसकी प्रति image एक तय कीमत है, जबकि बड़े tiers ऐसे supplier से आते हैं जो quality के अनुसार हर output image की एक तय कीमत लेता है। एक ही resolution और quality के भीतर कीमत aspect ratio या आपके भेजे गए reference images की संख्या पर निर्भर नहीं करती।

कॉपी-पेस्ट करने योग्य उदाहरण

OpenAI-compatible endpoint के ज़रिए:

curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "सिरेमिक प्रदर्शनी का पोस्टर: गर्म रेतीले रंग के background पर तीन मैट फूलदान, बगल से आती मुलायम रोशनी, close-up, ऊपर शीर्षक के लिए जगह",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high",
    "extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
  }'

Native endpoint के ज़रिए — वही request, जिसमें options opts में हैं:

curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
  -H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-6",
    "prompt": "सिरेमिक प्रदर्शनी का पोस्टर: गर्म रेतीले रंग के background पर तीन मैट फूलदान, बगल से आती मुलायम रोशनी, close-up, ऊपर शीर्षक के लिए जगह",
    "opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
  }'

/api/media/generate जवाब में jobId देता है; परिणाम GET /api/media/jobs/<jobId> से प्राप्त करें। /v1/images/generations address image तैयार होने तक प्रतीक्षा करता है और OpenAI के format में जवाब देता है।

Parameters से जुड़ी बातें

• Aspect ratio। 1K परिचित ratios स्वीकार करता है, जिनमें 21:9 भी शामिल है। 2K और 4K पर उपलब्ध विकल्प कम हैं: वहाँ 21:9 उपलब्ध नहीं है, और इसे माँगने वाली request को चुपचाप निकटतम size से बदलने के बजाय कोई भी शुल्क लेने से पहले अस्वीकार कर दिया जाता है।
• Editing। एक source image (image_url या input_urls) भेजें और prompt में बदलाव का वर्णन करें। Markup-guided edits के लिए annotation layer संलग्न करें।
• Format। PNG। OpenAI-compatible adapter output_format स्वीकार नहीं करता, और हमारे routes पर SVG/GIF अभी सक्षम नहीं हैं — ऐसी request को चुपचाप बदलने के बजाय अस्वीकार कर दिया जाता है।

इसे किसे इस्तेमाल करना चाहिए

GPT Image 2.6 वहाँ अपनी कीमत वसूल करता है जहाँ image में layouts और text मायने रखते हैं: posters, covers, product cards, ad creatives। तेज़ drafts के लिए Flare को quality: "low" के साथ इस्तेमाल करें — यह सबसे सस्ता विकल्प है। अंतिम assets के लिए Sunburst को high के साथ इस्तेमाल करें, और complexity केवल तभी बढ़ाएँ जब frame में वास्तव में बहुत अधिक सामग्री हो।

अगर आपको generation का पिछला स्वभाव चाहिए, तो GPT Image 2.5 और GPT Image 2 अपनी-अपनी कीमतों पर catalog में बने रहेंगे — मौजूदा integrations बदलने की कोई ज़रूरत नहीं है।