रीज़निंग मोड

GetVibe API के लिए reasoning levels: Chat Completions में reasoning_effort, Responses API में reasoning.effort, और /v1/messages पर Claude के लिए native thinking। मान none, minimal, low, medium, high, xhigh और max model पर निर्भर करते हैं और उसके model card के विरुद्ध जाँचे जाने चाहिए; GPT-5.6 Luna, Terra और Sol minimal से max तक सभी छह levels प्रकाशित करते हैं।

Reasoning कठिन कार्यों पर quality सुधार सकती है लेकिन आम तौर पर latency और output-token खर्च बढ़ाती है। Parameter का format endpoint पर और उपलब्ध levels विशिष्ट model पर निर्भर करते हैं।

पैरामीटर प्रारूप

Parameter	Type	विवरण
`reasoning_effort`	string	/v1/chat/completions के लिए top-level field।
`reasoning.effort`	string	/v1/responses के लिए nested field — canonical Responses API format।

GetVibe none, minimal, low, medium, high, xhigh और max को पहचानता है। GPT-5.6 Luna, Terra और Sol minimal से max तक सभी छह levels publish करते हैं; अन्य models एक छोटा set publish कर सकते हैं। सही spelling medium है, middle नहीं।

levels कैसे लागू होते हैं

Parameter	Type	विवरण
`GPT-5 / o3 / o4`	native	Level चुने गए endpoint format में model को pass किया जाता है।
`GLM / Qwen`	binary	none, minimal, low से thinking disable होती है; medium और उससे ऊपर यह enable होती है।
`Gemini`	binary	कम स्तर thinkingBudget=0 देते हैं, medium और उससे ऊपर स्वचालित budget।
`DeepSeek / Kimi`	native	Reasoning model में अंतर्निहित है और इस parameter से toggle नहीं होती।
`Claude`	/v1/messages	Updated reasoning parameters: adaptive thinking and output_config.effort; legacy models support budget_tokens (hi).

चैट पूर्णताएँ (curl)

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Solve step by step: 17 * 23"}]
  }'

Chat Completions (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
r = client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", reasoning_effort="high",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])
print(r.choices[0].message.content)

Responses API (curl)

curl https://getvibeapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "high"},
    "input": "Solve step by step: 17 * 23"
  }'

Claude: मूल चिंतन

New Claude models use thinking.type=adaptive and thinking.display=summarized for readable reasoning, with output_config.effort for its level. Older models use thinking.type=enabled with budget_tokens. Example (hi):

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://getvibeapi.com", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
r = client.messages.create(model="claude-sonnet-5.5", max_tokens=2048,
    thinking={"type":"adaptive","display":"summarized"},
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])
print(r.content)

For Claude use thinking with /v1/messages or Chat Completions with reasoning_effort; the gateway requests a visible reasoning summary. Tools: Tool connections. (hi)

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