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Muse Spark 1.3 API — कनेक्ट और भुगतान कैसे करें

विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए अनुकूलित एक उच्च-प्रदर्शन मॉडल।

इनपुट ($/1M)

0.8875

आउटपुट ($/1M)

3.0175

कैश: पढ़ना / लिखना ($/1M)

0.08875 / 0.8875

संदर्भ

कीमतें $, अपडेट किया गया 25 अक्टूबर 2026।

API कुंजी प्राप्त करें

प्रदर्शन

पिछले 7 दिनों में: उन अनुरोधों की प्रतिक्रियाएँ / क्लाइंट अनुरोध जो आपूर्तिकर्ता तक पहुँचे। एक अनुरोध के दोबारा किए गए प्रयासों को एक बार गिना जाता है; इनपुट जाँच, बंद किए गए रूट और क्लाइंट द्वारा रद्द किए गए अनुरोध मॉडल की गुणवत्ता कम नहीं करते।

उपलब्धता

97.10%

7 दिनों में क्लाइंट अनुरोध

औसत विलंबता

33.29 सेकंड

पूरी प्रतिक्रिया मिलने तक

TTFT

19.99 सेकंड

पहला टोकन मिलने तक

गति

141 टोकन/सेकंड

स्ट्रीमिंग जनरेशन

खूबियाँ

OpenAI-compatible access
Single key for all models

इन कामों के लिए उपयुक्त

Chat assistants
Automation
Text processing
Product integration

क्षमताएँ

संदर्भ: 1M टोकन
अधिकतम आउटपुट: सूचीबद्ध नहीं
इनपुट: text
Tool calling: समर्थित
JSON mode: समर्थित
विज़न: नहीं
रीज़निंग: minimal, low, medium, high, xhigh, max — रीज़निंग टोकन का शुल्क आउटपुट दर पर लिया जाता है

Muse Spark 1.3 from Meta: a general-purpose reasoning model with tools and a 1M-token context. It reasons very heavily (roughly 650–5,400 reasoning tokens on a short question), so set a generous max_tokens: a small limit returns an empty response (finish_reason=length).

प्रदाता

इस मॉडल के सार्वजनिक प्रदाताओं की तुलना: कीमत, उपलब्धता, TTFT, गति और कैश। अभी तक कोई ट्रैफ़िक नहीं — उपलब्ध प्रोब दिखाए गए हैं, अन्यथा «—»।

प्रदाता

Defaultdefault

muse-spark-1.3:meta-ai(डिफ़ॉल्ट, suffix वैकल्पिक)

इनपुट $/1M

0.8875

आउटपुट $/1M

3.0175

संदर्भ

उपलब्धता

—

TTFT

—

गति

—

कैश हिट

—

Caching

हाँ

प्रदाता	इनपुट $/1M	आउटपुट $/1M	संदर्भ	उपलब्धता	TTFT	गति	कैश हिट	Caching
Defaultdefault `muse-spark-1.3:meta-ai(डिफ़ॉल्ट, suffix वैकल्पिक)`	0.8875	3.0175	1M	—	—	—	—	हाँ

ऑफ़र

हर मूल्य स्तर के लिए एक पंक्ति: 1M टोकन पर हमारी इनपुट / आउटपुट कीमत, आधिकारिक सूची कीमत से छूट, और वहाँ ऑफ़र देने वाले कनेक्टेड मर्चेंट सब्सक्रिप्शन खातों की संख्या।

:command-code

command-code

$0.8929 / $3.0428.6% छूट· 2 खाते

आधिकारिक $1.25 / $4.25

:meta-ai

meta-ai

आप वास्तव में चुकाई जाने वाली सामान्य कीमत: प्रति 1M टोकन $0.7657 / $2.6

236 भुगतान किए गए अनुरोधों और पिछले 7 दिन पर आधारित

$0.8875 / $3.0229% छूट· 2 खाते· 83% भरे गए

$0.8929 / $3.0428.6% छूट· 108 खाते· 0% भरे गए

आधिकारिक $1.25 / $4.25

OpenAI-संगत एंडपॉइंट

POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completions

प्राधिकरण

अपनी API कुंजी Bearer हेडर में भेजें। कुंजियाँ इससे शुरू होती हैं sk-pv-.

Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY

प्रतिक्रिया का प्रारूप

प्रतिक्रियाएँ Chat Completions अनुबंध का पालन करती हैं: टेक्स्ट इसमें होता है choices[0].message.content, टोकन उपयोग इसमें होता है usage.

दस्तावेज़ीकरण OpenAPI JSON

पहला अनुरोध

सभी उदाहरण सार्वजनिक मॉडल पते का उपयोग करते हैं muse-spark-1.3.

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-spark-1.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "क्वांटम कंप्यूटिंग को सरल शब्दों में समझाएँ"
    }
  ],
  "stream": false
}'

Chat Completions

फ़ील्ड सेवा की लाइव OpenAPI स्कीमा से जनरेट किए जाते हैं।

फ़ील्ड

model

प्रकार

string

आवश्यक

हाँ

विवरण

Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.

फ़ील्ड

messages

प्रकार

array

आवश्यक

हाँ

विवरण

कोई विवरण नहीं

फ़ील्ड

stream

प्रकार

boolean

आवश्यक

नहीं

विवरण

Stream the response as server-sent events (SSE)डिफ़ॉल्ट: false

फ़ील्ड

max_tokens

प्रकार

integer

आवश्यक

नहीं

विवरण

Maximum number of tokens in the response

फ़ील्ड

temperature

प्रकार

number

आवश्यक

नहीं

विवरण

Sampling randomness, 0–2डिफ़ॉल्ट: 1

फ़ील्ड

top_p

प्रकार

number

आवश्यक

नहीं

विवरण

कोई विवरण नहीं

फ़ील्ड

reasoning_effort

प्रकार

string

आवश्यक

नहीं

विवरण

Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max

फ़ील्ड

tools

प्रकार

array

आवश्यक

नहीं

विवरण

List of tools (function calling)

फ़ील्ड

tool_choice

प्रकार

string

आवश्यक

नहीं

विवरण

auto, none, required or a specific tool

फ़ील्ड

response_format

प्रकार

object

आवश्यक

नहीं

विवरण

Force JSON output

फ़ील्ड	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`model`	string	हाँ	Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
`messages`	array	हाँ	कोई विवरण नहीं
`stream`	boolean	नहीं	Stream the response as server-sent events (SSE)डिफ़ॉल्ट: false
`max_tokens`	integer	नहीं	Maximum number of tokens in the response
`temperature`	number	नहीं	Sampling randomness, 0–2डिफ़ॉल्ट: 1
`top_p`	number	नहीं	कोई विवरण नहीं
`reasoning_effort`	string	नहीं	Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
`tools`	array	नहीं	List of tools (function calling)
`tool_choice`	string	नहीं	auto, none, required or a specific tool
`response_format`	object	नहीं	Force JSON output

Muse Spark 1.3 API

A high-performance model tuned for a broad range of tasks.

इंस्टॉल करें

pip install openai

त्वरित शुरुआत

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-pv-...",
    base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="muse-spark-1.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "क्वांटम कंप्यूटिंग को सरल शब्दों में समझाएँ"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

कॉन्फ़िगरेशन

base_url: https://getvibeapi.com/v1
model: muse-spark-1.3
api_key: डैशबोर्ड से GetVibe कुंजी

पूरा दस्तावेज़: getvibeapi.com/docs.

मुख्य तथ्य

लाइव कैटलॉग में 74 टेक्स्ट मॉडल हैं।

Muse Spark 1.3: प्रति 1M टोकन इनपुट 0.8875 $ और आउटपुट 3.0175 $।

Muse Spark 1.3 API के बारे में सामान्य प्रश्न

Muse Spark 1.3 की कीमत कितनी है?

Muse Spark 1.3 की कीमत: प्रति 1M इनपुट टोकन $0.8875 · प्रति 1M आउटपुट टोकन $3.0175। केवल आपके उपयोग किए गए टोकन के लिए भुगतान करें — कोई सदस्यता या निश्चित शुल्क नहीं।

क्या यह OpenAI SDK के साथ संगत है?

हाँ, API पूरी तरह OpenAI-संगत है। बस base_url को https://getvibeapi.com/v1 में बदलें और अपनी कुंजी सेट करें — बाकी कोड वैसा ही रहता है।

अभी Muse Spark 1.3 कनेक्ट करें

एक मिनट में साइन अप करें, उपयोग के अनुसार भुगतान करें, ऊपर तैयार कोड उपलब्ध है।

API कुंजी प्राप्त करें

ब्लॉगMuse Spark 1.3 API: बिना खाली उत्तरों के Meta के रीजनिंग मॉडल का उपयोग कैसे करें

Muse Spark 1.3 API — कनेक्ट और भुगतान कैसे करें

प्रदर्शन

खूबियाँ

इन कामों के लिए उपयुक्त

क्षमताएँ

प्रदाता

ऑफ़र

OpenAI-संगत एंडपॉइंट

प्राधिकरण

प्रतिक्रिया का प्रारूप

पहला अनुरोध

Chat Completions

Muse Spark 1.3 API

इंस्टॉल करें

त्वरित शुरुआत

कॉन्फ़िगरेशन

मुख्य तथ्य

Muse Spark 1.3 API के बारे में सामान्य प्रश्न

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