Claude Opus 5.5 dari Anthropic dan GPT-6 Sol dari OpenAI sama-sama tersedia di GetVibe API pada 23 September 2026. Keduanya adalah model unggulan yang digunakan sebagai basis coding agent. Perbandingan ini hanya menggunakan informasi yang dipublikasikan katalog kami untuk setiap model. Tidak ada skor benchmark di sini karena kami belum melakukan pengukuran apa pun. Uji keduanya di repositori Anda sendiri sebelum menentukan pilihan.
Lembar spesifikasi
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | |
|---|---|---|
| Pembuat | Anthropic | OpenAI |
| ID model | claude-opus-5.5 | gpt-6-sol |
| Context window | 1,000,000 token | 272,000 token |
| Output maksimum | 128,000 token | 128,000 token |
| Input | teks dan gambar | teks dan gambar |
| Kontrol reasoning | extended thinking dengan anggaran token | reasoning_effort dari minimal hingga max |
| Pemanggilan tool | ya | ya |
| Mode JSON | ya | ya |
Format Anthropic Messages (/v1/messages) | ya | tidak |
| Harga | $0.2027 input · $1.0134 output per 1 juta token | $0.1096 input · $0.548 output per 1 juta token |
Harga diambil secara langsung dari katalog, sehingga selalu terbaru saat Anda membacanya. Pada kedua model, token reasoning ditagihkan sebagai output.
Context: perbedaan praktis terbesar
Claude Opus 5.5 mendukung window sebesar 1,000,000 token. Kami mengujinya sebelum memublikasikannya: permintaan sebesar 732,379 token dijawab dengan detail dari kedua ujung prompt. GPT-6 Sol memiliki window sebesar 272,000 token. Bagi sebuah agent, window menentukan seberapa banyak kode, output tool, dan riwayat yang dapat dimuat sebelum tool harus meringkas atau membuang konteks. Jika agent Anda rutin memuat sebagian besar monorepo, perbedaan ini lebih penting daripada baris lain mana pun di tabel.
Reasoning: dua kontrol yang berbeda
GPT-6 Sol menerima parameter OpenAI reasoning_effort dengan enam level: minimal, low, medium, high, xhigh, max. Anda dapat menetapkan level rendah untuk pengeditan sederhana dan menaikkannya untuk debugging yang sulit pada model yang sama.
Claude Opus 5.5 menggunakan extended thinking dari Anthropic: objek thinking dengan budget_tokens, yang dikirim ke /v1/messages. Jangan menganggap field chat reasoning_effort sebagai hal yang sama untuk Claude. Artikel kami tentang reasoning_effort membahas kedua kontrol tersebut.
Agent mana yang dapat menggunakan masing-masing model
- Claude Code dan tool lain berformat Anthropic: Claude Opus 5.5 dapat digunakan secara langsung. GPT-6 Sol tidak, karena tidak disajikan dalam format Messages. Lihat panduan Claude Code dengan endpoint khusus.
- Codex CLI: menggunakan Responses API. Lihat penyiapan Codex CLI.
- Tool yang kompatibel dengan OpenAI (Cline, Cursor, Roo Code, Aider, dan lainnya): kedua model dapat digunakan melalui
/v1/chat/completionsdengan key yang sama. Lihat daftar integrasi.
Cara menentukan pilihan
- Pilih Claude Opus 5.5 ketika agent membutuhkan konteks yang sangat panjang, atau ketika tool Anda hanya menggunakan format Anthropic.
- Pilih GPT-6 Sol ketika 272K sudah cukup dan Anda ingin menyesuaikan reasoning untuk setiap permintaan dengan satu parameter.
- Bandingkan harga live di atas dengan kombinasi token Anda sendiri. Agent biasanya banyak menggunakan input, dan kedua model mencantumkan harga cached-input di halaman modelnya. Panduan prompt caching kami menunjukkan cara menggunakannya.
Cara murah untuk menentukannya: jalankan daftar tugas yang sama melalui kedua model menggunakan endpoint yang sama, lalu bandingkan tingkat keberhasilan dan pengeluaran di dashboard Anda. Hanya string model yang berubah.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-sol", "reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Temukan bug dalam fungsi ini: ..."}]}'Langkah berikutnya
Buka halaman model untuk Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Sol, baca tentang keluarga GPT-6 lainnya dan context 1M Opus 5.5, atau telusuri semuanya di halaman Models.