Keluarga GPT-6 dari OpenAI kini telah lengkap di GetVibe API. GPT-6 Astra hadir lebih dulu, pada awal September. GPT-6 Luna dan GPT-6 Sol mulai tersedia pada 23 September 2026. Ketiganya menggunakan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan satu kunci API. Hanya nilai model yang berubah.
Perbandingan ketiga model
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| ID model | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Posisi | tier cepat dan berbiaya rendah untuk tugas berfrekuensi tinggi | penalaran unggulan, coding, dan agent | konteks panjang, input gambar, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi |
| Konteks / output maksimum | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| Level penalaran | minimal hingga max | minimal hingga max | minimal hingga high |
| Mode JSON | ya | ya | tidak |
| Pemanggilan tool | ya | ya | ya |
Harga saat ini, diambil langsung dari katalog:
- GPT-6 Luna: $0.0055 input · $0.0274 output per 1 juta token
- GPT-6 Sol: $0.1096 input · $0.548 output per 1 juta token
- GPT-6 Astra: $0.548 input · $2.7398 output per 1 juta token
"Minimal hingga max" berarti seluruh jenjang reasoning_effort: minimal, low, medium, high, xhigh, max. Token penalaran ditagihkan sebagai output. Panduan penalaran menjelaskan cara menetapkan level untuk setiap request.
Mana yang harus dipilih
- GPT-6 Luna: klasifikasi, ekstraksi, routing, dan draf singkat. Gunakan model ini di mana pun Anda melakukan banyak pemanggilan kecil dan biaya per pemanggilan lebih penting daripada kedalaman.
- GPT-6 Sol: tugas coding yang sulit, agent multi-langkah, atau apa pun yang membuat Anda menaikkan penalaran ke
xhighataumax. - GPT-6 Astra: opsi menengah dengan input gambar dan penalaran hingga
high. Model ini tidak memiliki mode JSON, jadi untuk output JSON yang ketat gunakan Luna atau Sol, atau structured outputs dengan pemanggilan tool.
Pola praktisnya adalah memulai dengan Luna dan hanya memindahkan request yang gagal dalam pemeriksaan kualitas Anda ke Sol. Keduanya menerima body request yang sama, jadi penggantiannya cukup dengan mengubah satu string.
Contoh request
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor fungsi ini dan jelaskan perubahannya: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Untuk Codex CLI dan coding agent lainnya, lihat penyiapan Codex CLI dan daftar integrasi.
Langkah berikutnya
Buka halaman model untuk GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, dan GPT-6 Astra untuk melihat harga input yang di-cache dan latensi langsung, atau bandingkan seluruh katalog di halaman Models.