2026年11月4日、OpenAIは次世代の画像モデル、GPT Image 2.6をリリースしました。APIではgpt-image-2.6-flareとgpt-image-2.6-sunburstとして提供され、当プラットフォームでの公開IDはgpt-image-2-6です。この記事では、2.5から実際に何が変わったのか、2つのバリアントの違い、料金、そして最初の呼び出し方法を紹介します。
公式情報:2026年11月4日のOpenAI API変更履歴、およびFlareとSunburstのモデルページです。
2.5と比べて何が新しくなったのか
今回のリリースは、単に「画像がきれいになった」だけではありません。OpenAIは3つの新機能を挙げています。
- 複雑度の制御。 新しい
complexityフィールドにはlow、medium、highを指定でき(デフォルトはhigh)、レンダリング前にモデルがどの程度プランニングするかを制御します。複雑度を低くすると、背景や看板の変更といった限定的な編集に適しています。高くすると、文字が多い画像、複雑なレイアウト、オブジェクト間の関係の表現に役立ちます。別途料金はかかりませんが、複雑度を高くするとレイテンシが増える場合があります。 - SVGとアニメーションGIFの出力。 OpenAIは、編集可能なベクターグラフィック(アイコン、イラスト、ロゴ)向けの
output_format: "svg"と、フレーム数と再生時間を設定できるアニメーションGIFを追加しました。どちらも生成専用で、編集には使えません。
変更履歴には、マークアップを使った編集が2.5と2.6の両方で利用可能になったことも記載されています。対象領域を丸で囲んだ注釈レイヤーを添付し、プロンプトで変更内容を説明する方式です。
当プラットフォームで現在利用できる機能。 複雑度の制御は、当プラットフォームの両ルートで動作し、complexityがモデルに渡されます。SVG、アニメーションGIF、マークアップを使った編集はまだ有効になっていません。当プラットフォームのルートはPNGを返し、注釈レイヤーを受け付けません。それぞれ実際のジョブで動作を確認するまでは、利用可能な機能として案内しません。ここではモデル自体が備える機能として紹介しています。
FlareとSunburst:どちらを選ぶべきか
この2つは「旧版と新版」ではなく、同じモデルの異なる特性を持つバリアントです。
- Flareは、日常的な作業や試行錯誤に向いた高速バリアントです。OpenAIは、ポスター、商品画像、その他のプロ向けビジュアルでレイアウトの表現力を高めつつ、素早く反復できるよう設計したと説明しています。
- Sunburstは、細部を作り込む作業向けに設計されています。構図がより緻密で、編集を重ねても一貫性が保たれるため、何度か修正しても同じ被写体だと認識できる状態を維持できます。
当プラットフォームでは、tierでバリアントを選択します。指定できるのはflare(デフォルト)またはsunburstです。どちらも同じパラメーターを受け付けるため、自分のプロンプトで比較するには1つのフィールドを変更するだけです。
料金
料金は、プロモーション割引を含まない仕入れ原価の全額を基準に、粗利率35 %を確保するよう設定し、端数を切り上げています。そのため、丸め処理によって利益率が下がることはありません。課金されるのは生成に成功した場合のみで、失敗したジョブには課金されません。
最新の画像1枚あたりの料金はモデルページで確認できます。この記事に手入力するのではなく、カタログから読み込んでいるため、古い料金が残ることはありません。料金の変動は、次の2つのルールで決まります。
- 解像度が料金帯を決めます。 1Kが最安の料金区分です。2Kと4Kは別の供給元を利用するため、料金が高くなります。
- 品質によって料金が変わるのは2Kと4Kのみです。 1Kでは、画像1枚あたり一律料金の供給元を利用します。一方、上位の解像度では、品質別に出力画像1枚あたりの固定料金を設定している供給元を利用します。同じ解像度と品質であれば、アスペクト比や送信する参照画像の枚数によって料金は変わりません。
コピーして使えるサンプル
OpenAI互換エンドポイントを使う場合:
curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Poster for a ceramics exhibition: three matte vases on a warm sand background, soft side light, close-up, room for a headline at the top",
"size": "1536x1024",
"quality": "high",
"extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
}'
ネイティブエンドポイントを使う場合。同じリクエストで、オプションをoptsに指定します:
curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Poster for a ceramics exhibition: three matte vases on a warm sand background, soft side light, close-up, room for a headline at the top",
"opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
}'
/api/media/generateはjobIdを返します。結果はGET /api/media/jobs/<jobId>から取得します。/v1/images/generationsは画像の完成を待ち、OpenAI形式でレスポンスを返します。
パラメーターに関する注意点
- アスペクト比。 1Kは、21:9を含む一般的な比率に対応しています。2Kと4Kでは対応する比率が限られ、21:9は利用できません。21:9を指定したリクエストは、近いサイズに黙って置き換えられるのではなく、課金前に拒否されます。
- 編集。 元画像(
image_urlまたはinput_urls)を送信し、promptに変更内容を記述します。マークアップを使った編集では、注釈レイヤーを添付します。 - 形式。 PNGです。OpenAI互換アダプターは
output_formatを受け付けず、当プラットフォームのルートではSVG/GIFもまだ有効になっていません。そのようなリクエストは、黙って別の形式に置き換えられるのではなく、拒否されます。
どのような用途に向いているか
GPT Image 2.6は、ポスター、表紙、商品カード、広告クリエイティブなど、レイアウトや画像内の文字が重要な用途で価格に見合う価値を発揮します。手早くラフを作るには、Flareでquality: "low"を指定してください。これが最安の料金区分です。最終素材にはSunburstでhighを使い、画面内の要素が本当に多い場合にだけcomplexityを上げてください。
以前の生成の作風が必要な場合も、GPT Image 2.5とGPT Image 2はそれぞれの料金でカタログに残るため、既存の連携を変更する必要はありません。
