Aider
OPENAI_API_BASE、OPENAI_API_KEY、およびカタログのモデル ID を使用して Aider を接続します。
既成の設定
リクエスト時に当社のカタログから生成されます。APIアドレス、公開されているすべてのモデルとそのコンテキストおよび出力の上限、推奨設定が含まれます。キーは含まれません。AiderはOPENAI_API_KEYからキーを読み取ります。export OPENAI_API_KEY="$GETVIBE_API_KEY"を実行してください。3つのファイルをすべて保存してください。残りの2つには、各モデルのコンテキストと編集形式が含まれています。
# macOS / Linux
curl -fsSL https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.conf.yml -o ~/.aider.conf.yml
curl -fsSL https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.model.metadata.json -o ~/.aider.model.metadata.json
curl -fsSL https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.model.settings.yml -o ~/.aider.model.settings.yml# Windows PowerShell
Invoke-WebRequest https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.conf.yml -OutFile "$HOME\.aider.conf.yml"
Invoke-WebRequest https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.model.metadata.json -OutFile "$HOME\.aider.model.metadata.json"
Invoke-WebRequest https://getvibeapi.com/api/integrations/aider.model.settings.yml -OutFile "$HOME\.aider.model.settings.yml"- メインモデル —
gpt-6.1-sol: 中程度の価格で大きなコンテキストを持つ強力なエージェント型コーダー。ベア ID を使用するとチャネル間のフェイルオーバーが有効なままになります。 - 小規模タスク —
deepseek-v4.1-flash：タイトル、要約、コミットメッセージ、コンパクション向けの、1M コンテキストを持つ最も安価な高性能モデルです。 - ストリーミングを有効にし、リクエストタイムアウトを 600 秒、reasoning effort を medium に設定します。長い推論を伴う回答には数分かかり、ストリーミングなしでは待機時間の上限に達してしまいます。
- すべての箇所でサフィックスなしのベアモデルIDを使用してください。これにより、正常なチャネルへの自動フェイルオーバーが有効なままになります。
カタログは変化します。新しいモデルが現れたら、ファイルをもう一度ダウンロードしてください。一部のモデルだけを残すには、URL にカンマ区切りの ID を付けた
?models= を追加します。Aider は標準の OpenAI SDK 環境変数を使用します。キーは環境から取得され、リポジトリに保存されることはありません。
実行
export OPENAI_API_KEY="$GETVIBE_API_KEY"
export OPENAI_API_BASE="https://getvibeapi.com/v1"
aider --model openai/gpt-6.1-solテスト用フォルダでコマンドを実行し、短い質問をします。別の id が必要な場合は、公開名を model list と照合し、通常の使用では
:suffix を付けずに記述してください。サフィックスは 1 つのチャネルを固定し、正常なチャネルへの自動切り替えを無効にします。