Provedor
Defaultdefault
muse-ember-1.0:meta-ai(padrão, sufixo opcional)Entrada $/1M
0.071
Saída $/1M
0.355
Contexto
1M / 524.3K
Disponibilidade
—
TTFT
—
Velocidade
—
Acerto de cache
—
Caching
sim
GetVibeAPITema
Idioma
Texto
Muse Ember 1.0 API — como conectar e pagar
Um modelo de alto desempenho otimizado para uma ampla variedade de tarefas.
Entrada ($/1M)
0.071
Saída ($/1M)
0.355
Cache: leitura / gravação ($/1M)
0.0071 / 0.071
Contexto
1M
Preços em $, atualizados em 25 de outubro de 2026.
Desempenho
Últimos 7 dias: respostas / solicitações de clientes que chegaram a um fornecedor. As tentativas novamente da mesma solicitação contam uma vez; verificações de entrada, rotas desativadas e cancelamentos pelo cliente não reduzem a qualidade do modelo.
Disponibilidade
dados insuficientes
dados insuficientes para estimar
Latência média
dados insuficientes
até a resposta completa
TTFT
dados insuficientes
até o primeiro token
Velocidade
dados insuficientes
geração em streaming
Pontos fortes
- OpenAI-compatible access
- Single key for all models
Ideal para
- Chat assistants
- Automation
- Text processing
- Product integration
Capacidades
- Contexto
- 1M tokens
- Saída máxima
- 524.3K tokens
- Entrada
- text, image
- Tool calling
- compatível
- JSON mode
- não listado
- Visão
- sim
- Raciocínio
- minimal, low, medium, high, xhigh, max — Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída
Muse Ember 1.0 from Meta: a low-cost reasoning model with tools and a 1M-token context. It reasons even on short questions, so set max_tokens to 1,000 or more: a small limit can return an empty response (finish_reason=length).
Provedores
Comparação dos provedores públicos para este modelo: preço, disponibilidade, TTFT, velocidade e cache. Ainda não há tráfego — as sondagens disponíveis são exibidas; caso contrário, «—».
| Provedor | Entrada $/1M | Saída $/1M | Contexto | Disponibilidade | TTFT | Velocidade | Acerto de cache | Caching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Defaultdefault muse-ember-1.0:meta-ai(padrão, sufixo opcional) | 0.071 | 0.355 | 1M / 524.3K | — | — | — | — | sim |
Ofertas
Uma linha por nível de preço: nosso preço de entrada / saída por 1 milhão de tokens, o desconto em relação ao preço oficial de tabela e quantas contas de assinatura de comerciantes conectados estão oferecendo nesse nível.
:meta-aimeta-ai
$0.071 / $0.355
$0.0715 / $0.3572
oficial: $0.1 / $0.5
Endpoint compatível com OpenAI
POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completionsAutorização
Envie sua chave de API no cabeçalho Bearer. As chaves começam com sk-pv-.
Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEYFormato da resposta
As respostas seguem o contrato Chat Completions: o texto está em choices[0].message.content, o uso de tokens está em usage.
Primeira solicitação
Todos os exemplos usam o endereço público do modelo muse-ember-1.0.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-ember-1.0",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explique a computação quântica em termos simples"
}
],
"stream": false
}'Chat Completions
Os campos são gerados a partir do esquema OpenAPI ativo do serviço.
Campo
modelTipo
string
Obrigatório
sim
Descrição
Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
Campo
messagesTipo
array
Obrigatório
sim
Descrição
Sem descrição
Campo
streamTipo
boolean
Obrigatório
não
Descrição
Stream the response as server-sent events (SSE)Padrão: false
Campo
max_tokensTipo
integer
Obrigatório
não
Descrição
Maximum number of tokens in the response
Campo
temperatureTipo
number
Obrigatório
não
Descrição
Sampling randomness, 0–2Padrão: 1
Campo
top_pTipo
number
Obrigatório
não
Descrição
Sem descrição
Campo
reasoning_effortTipo
string
Obrigatório
não
Descrição
Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
Campo
toolsTipo
array
Obrigatório
não
Descrição
List of tools (function calling)
Campo
tool_choiceTipo
string
Obrigatório
não
Descrição
auto, none, required or a specific tool
Campo
response_formatTipo
object
Obrigatório
não
Descrição
Force JSON output
| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
model | string | sim | Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list. |
messages | array | sim | Sem descrição |
stream | boolean | não | Stream the response as server-sent events (SSE)Padrão: false |
max_tokens | integer | não | Maximum number of tokens in the response |
temperature | number | não | Sampling randomness, 0–2Padrão: 1 |
top_p | number | não | Sem descrição |
reasoning_effort | string | não | Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max |
tools | array | não | List of tools (function calling) |
tool_choice | string | não | auto, none, required or a specific tool |
response_format | object | não | Force JSON output |
Muse Ember 1.0 API
A high-performance model tuned for a broad range of tasks.
Instalação
pip install openaiInício rápido
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pv-...",
base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-ember-1.0",
messages=[{"role": "user", "content": "Explique a computação quântica em termos simples"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Configuração
- base_url
https://getvibeapi.com/v1- model
muse-ember-1.0- api_key
- Chave GetVibe do painel
Documentação completa: getvibeapi.com/docs.
Principais informações
O catálogo ativo contém 74 modelos de texto.
Muse Ember 1.0: 0.071 $ de entrada e 0.355 $ de saída por 1M de tokens.
Perguntas frequentes sobre a API Muse Ember 1.0
Quanto custa Muse Ember 1.0?
O preço de Muse Ember 1.0: $0.071 por 1M de tokens de entrada · $0.355 por 1M de tokens de saída. Pague apenas pelos tokens que usar — sem assinaturas ou tarifas fixas.
É compatível com o OpenAI SDK?
Sim, a API é totalmente compatível com a OpenAI. Basta alterar base_url para https://getvibeapi.com/v1 e definir sua chave — o restante do código permanece igual.
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