4 ноября 2026 года OpenAI выпустила GPT Image 2.6 — новое поколение своей модели для работы с изображениями. В API она доступна как gpt-image-2.6-flare и gpt-image-2.6-sunburst; на нашей платформе публичный идентификатор — gpt-image-2-6. Рассказываем, что действительно изменилось по сравнению с 2.5, чем различаются два варианта, сколько это стоит и как выполнить первый запрос.
Официальные источники: журнал изменений OpenAI API от 4 ноября 2026 года и страницы моделей Flare и Sunburst.
Что нового по сравнению с 2.5
Этот релиз — не просто «более красивые картинки». OpenAI заявляет о трех новых возможностях.
- Управление сложностью. Новое поле
complexityпринимает значенияlow,mediumилиhigh(по умолчаниюhigh) и определяет, насколько тщательно модель планирует изображение перед отрисовкой. Низкая сложность подходит для точечных правок, например замены фона или вывески; высокая помогает при работе с большим объемом текста, сложными макетами и взаимосвязями между объектами. Отдельной платы за это нет, но высокая сложность может увеличить время ожидания. - Вывод в SVG и анимированном GIF. OpenAI добавила
output_format: "svg"для редактируемой векторной графики (иконок, иллюстраций, логотипов), а также анимированный GIF с настраиваемыми количеством кадров и длительностью. Оба формата доступны только для генерации, но не для редактирования.
В журнале изменений также отмечено, что редактирование по разметке теперь работает и в 2.5, и в 2.6: вы прикладываете слой аннотаций с обведенной областью и описываете изменение в промпте.
Что уже работает у нас. Управление сложностью работает на обоих наших маршрутах — complexity передается модели. SVG, анимированный GIF и редактирование по разметке пока не включены: наши маршруты возвращают PNG и не принимают слой аннотаций. Мы не будем заявлять об их поддержке, пока каждая возможность не будет проверена на реальной задаче; здесь они перечислены как возможности самой модели.
Flare и Sunburst: что выбрать
Это не «старая и новая» версии, а два варианта одной модели с разным характером:
- Flare — быстрый вариант для повседневных задач и итераций. OpenAI описывает его как вариант для быстрой доработки, который лучше справляется с компоновкой постеров, изображений товаров и других профессиональных визуальных материалов.
- Sunburst создан для детальной работы: более выверенная композиция и более стабильные последовательные правки позволяют сохранять узнаваемость одного и того же объекта после нескольких этапов доработки.
На нашей платформе вы выбираете вариант через tier: flare (по умолчанию) или sunburst. Оба принимают одинаковые параметры, поэтому для сравнения на вашем промпте достаточно изменить одно поле.
Сколько это стоит
Цены рассчитываются на основе полной стоимости поставщика без учета акций с валовой маржой 35 % и округляются вверх, чтобы округление никогда не уменьшало маржу. Вы платите только за успешную генерацию: задание, завершившееся ошибкой, не оплачивается.
Актуальная цена за изображение указана на странице модели — она загружается из каталога, а не вписана вручную в эту статью, поэтому не устареет. Ее изменение объясняют два правила:
- Разрешение определяет ценовую категорию. 1K — самый дешевый вариант; 2K и 4K стоят дороже, поскольку их предоставляет другой поставщик.
- Качество влияет на цену только при 2K и 4K. При 1K изображение поступает от поставщика с единой фиксированной ценой за изображение, а более высокие разрешения — от поставщика с фиксированной ценой за выходное изображение в зависимости от качества. При одинаковых разрешении и качестве цена не зависит ни от соотношения сторон, ни от количества отправленных вами референсных изображений.
Пример, который можно скопировать и запустить
Через OpenAI-совместимый эндпоинт:
curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Poster for a ceramics exhibition: three matte vases on a warm sand background, soft side light, close-up, room for a headline at the top",
"size": "1536x1024",
"quality": "high",
"extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
}'
Через нативный эндпоинт — тот же запрос, с параметрами в opts:
curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Poster for a ceramics exhibition: three matte vases on a warm sand background, soft side light, close-up, room for a headline at the top",
"opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
}'
/api/media/generate возвращает jobId; получите результат через GET /api/media/jobs/<jobId>. Эндпоинт /v1/images/generations дожидается готового изображения и возвращает ответ в формате OpenAI.
Примечания к параметрам
- Соотношение сторон. 1K поддерживает привычные соотношения, включая 21:9. Для 2K и 4K набор уже: 21:9 там недоступно, и запрос с таким соотношением отклоняется до списания средств, а не незаметно заменяется ближайшим размером.
- Редактирование. Отправьте исходное изображение (
image_urlилиinput_urls) и опишите изменение вprompt. Для редактирования по разметке приложите слой аннотаций. - Формат. PNG. OpenAI-совместимый адаптер не принимает
output_format, а SVG/GIF на наших маршрутах пока не включены — такой запрос отклоняется, а не незаметно подменяется.
Кому подойдет эта модель
GPT Image 2.6 оправдывает свою цену там, где важны компоновка и текст на изображении: постеры, обложки, карточки товаров, рекламные креативы. Для быстрых черновиков используйте Flare с quality: "low" — это самый дешевый вариант. Для финальных материалов используйте Sunburst с high и повышайте complexity, только если кадр действительно насыщен деталями.
Если вам нужен прежний характер генерации, GPT Image 2.5 и GPT Image 2 остаются в каталоге со своими ценами — менять существующие интеграции не требуется.
