Anthropic 的 Claude Opus 5.5 和 OpenAI 的 GPT-6 Sol 于 2026 年 9 月 23 日同时在 GetVibe API 上线。两者都是常被用在编程智能体背后的旗舰模型。本文只使用我们目录中公布的数据，不包含基准测试分数，因为我们没有做过这类测量。做决定之前，请在你自己的代码库上把两个模型都试一遍。
规格对比
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Sol | |
|---|---|---|
| 开发商 | Anthropic | OpenAI |
| 模型 ID | claude-opus-5.5 | gpt-6-sol |
| 上下文窗口 | 1,000,000 token | 272,000 token |
| 最大输出 | 128,000 token | 128,000 token |
| 输入 | 文本和图像 | 文本和图像 |
| 推理控制 | 带 token 预算的扩展思考 | reasoning_effort，从 minimal 到 max |
| 工具调用 | 支持 | 支持 |
| JSON 模式 | 支持 | 支持 |
Anthropic Messages 格式（/v1/messages） | 支持 | 不支持 |
| 价格 | $0.2027 输入 · $1.0134 输出 每百万 token | $0.1096 输入 · $0.548 输出 每百万 token |
价格实时读取自目录，任何时候阅读都是最新的。两个模型的推理 token 都按输出计费。
上下文：最大的实际差异
Claude Opus 5.5 支持 1,000,000 token 的窗口。我们在发布前做过测试：一个 732,379 token 的请求，模型给出的回答同时引用了提示开头和结尾的细节。GPT-6 Sol 的窗口是 272,000 token。对智能体来说，窗口决定了在工具被迫总结或丢弃上下文之前能装下多少代码、工具输出和历史记录。如果你的智能体经常加载大型单体仓库的大部分内容，这一差异比表中其他任何一行都重要。
推理：两种不同的控制方式
GPT-6 Sol 使用 OpenAI 的 reasoning_effort 参数，共六级：minimal、low、medium、high、xhigh、max。同一个模型可以在简单修改时用低档，在疑难调试时调高。
Claude Opus 5.5 使用 Anthropic 的扩展思考：向 /v1/messages 发送带 budget_tokens 的 thinking 对象。不要把聊天接口的 reasoning_effort 字段当作 Claude 的等价参数。我们的文章 reasoning_effort 详解介绍了这两种控制方式。
各自能接入哪些智能体
- Claude Code 及其他 Anthropic 格式工具：Claude Opus 5.5 可以直接使用。GPT-6 Sol 不行，因为它不以 Messages 格式提供。配置方法：为 Claude Code 配置自定义端点。
- Codex CLI：使用 Responses API。见 Codex CLI 配置。
- OpenAI 兼容工具（Cline、Cursor、Roo Code、Aider 等）：两个模型都通过
/v1/chat/completions使用同一个密钥。见集成列表。
如何选择
- 智能体需要超长上下文，或者你的工具只支持 Anthropic 格式时，选 Claude Opus 5.5。
- 272K 足够用，并且希望用一个参数按请求调节推理强度时，选 GPT-6 Sol。
- 用上面的实时价格对照你自己的 token 构成。智能体的输入量很大，两个模型的页面上都列出了缓存输入价格。我们的提示缓存指南说明了如何利用它。
一个低成本的决定办法：通过同一个端点把同一组任务分别交给两个模型，然后在控制台里比较通过率和花费。只需要改 model 字符串。
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "gpt-6-sol", "reasoning_effort": "high",
"messages": [{"role": "user", "content": "Find the bug in this function: ..."}]}'下一步
打开 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 的模型页面，了解 GPT-6 系列的其他成员和 Opus 5.5 的 1M 上下文，或在模型页面浏览全部模型。