OpenAI 的 GPT-6 系列已在 GetVibe API 全部上线。GPT-6 Astra 最早，于 9 月初上线；GPT-6 Luna 和 GPT-6 Sol 于 2026 年 9 月 23 日上线。三者使用同一个 OpenAI 兼容端点和同一个 API 密钥，只需更改 model 的值。
三个模型对比
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| 定位 | 快速、低成本，适合高频任务 | 旗舰级推理、编程与智能体 | 长上下文、图片输入、可调推理 |
| 上下文 / 最大输出 | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| 推理档位 | minimal 至 max | minimal 至 max | minimal 至 high |
| JSON 模式 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 工具调用 | 支持 | 支持 | 支持 |
当前价格，实时取自目录：
- GPT-6 Luna：$0.0055 输入 · $0.0274 输出 每百万 token
- GPT-6 Sol：$0.1096 输入 · $0.548 输出 每百万 token
- GPT-6 Astra：$0.548 输入 · $2.7398 输出 每百万 token
“minimal 至 max” 指完整的 reasoning_effort 档位：minimal、low、medium、high、xhigh、max。推理 token 按输出计费。如何为每个请求设置档位，请见推理指南。
如何选择
- GPT-6 Luna：分类、信息抽取、路由、短草稿。凡是调用次数多、单次成本比深度更重要的场景都适用。
- GPT-6 Sol：困难的编程任务、多步智能体，以及需要把推理提高到
xhigh或max的任务。 - GPT-6 Astra：支持图片输入、推理最高到
high的中间选项。它不支持 JSON 模式，需要严格 JSON 输出时请用 Luna 或 Sol，或结合工具调用使用结构化输出。
一种实用做法是：先用 Luna，只把未通过质量检查的请求转给 Sol。两者的请求体相同，切换只需改一个字符串。
请求示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function and explain the change: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Codex CLI 等编程智能体的配置，请见 Codex CLI 配置和集成列表。
下一步
打开 GPT-6 Luna、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra 的模型页面查看缓存输入价格和实时延迟，或在模型页面对比整个目录。