推理模式

GetVibe API 的推理级别：Chat Completions 中使用 reasoning_effort，Responses API 中使用 reasoning.effort，Claude 在 /v1/messages 中使用原生 thinking。值 none、minimal、low、medium、high、xhigh 和 max 取决于模型，必须根据其模型卡进行检查；GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol 发布了从 minimal 到 max 的全部六个级别。

推理可以提升困难任务的质量，但通常会增加延迟和输出令牌消耗。参数格式取决于端点，可用级别取决于具体模型。

参数格式

参数	类型	描述
`reasoning_effort`	string	/v1/chat/completions 的顶层字段。
`reasoning.effort`	string	用于 /v1/responses 的嵌套字段，即标准的 Responses API 格式。

GetVibe 支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh 和 max。GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol 发布了从 minimal 到 max 的全部六个级别；其他模型可能只发布其中较小的子集。正确的拼写是 medium，而不是 middle。

等级如何应用

参数	类型	描述
`GPT-5 / o3 / o4`	native	该级别会以所选端点格式传递给模型。
`GLM / Qwen`	binary	none、minimal、low 禁用思考；medium 及以上启用思考。
`Gemini`	binary	较低级别会将 thinkingBudget=0，中等及以上级别使用自动预算。
`DeepSeek / Kimi`	native	推理已内置于模型中，不受此参数切换。
`Claude`	/v1/messages	Updated reasoning parameters: adaptive thinking and output_config.effort; legacy models support budget_tokens (zh).

聊天补全（curl）

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Solve step by step: 17 * 23"}]
  }'

聊天补全（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
r = client.chat.completions.create(model="gpt-6.1-sol", reasoning_effort="high",
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])
print(r.choices[0].message.content)

Responses API（curl）

curl https://getvibeapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "high"},
    "input": "Solve step by step: 17 * 23"
  }'

Claude：原生思考

New Claude models use thinking.type=adaptive and thinking.display=summarized for readable reasoning, with output_config.effort for its level. Older models use thinking.type=enabled with budget_tokens. Example (zh):

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(base_url="https://getvibeapi.com", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])
r = client.messages.create(model="claude-sonnet-5.5", max_tokens=2048,
    thinking={"type":"adaptive","display":"summarized"},
    output_config={"effort":"medium"},
    messages=[{"role":"user","content":"Hello!"}])
print(r.content)

For Claude use thinking with /v1/messages or Chat Completions with reasoning_effort; the gateway requests a visible reasoning summary. Tools: Tool connections. (zh)

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