GetVibeAPI针对广泛任务进行调优的高性能模型。
价格以 USD 计，更新于 2026年10月25日。
基于最近 7 天的真实流量聚合。
可用性
92.80%
真实流量
平均延迟
7.86 秒
至完整响应
TTFT
7.28 秒
至首个 token
速度
91 token/秒
流式生成
Fast and cheap, smooth English on high-volume tasks.
该模型公开提供商的对比：价格、可用性、TTFT、速度和缓存。 指标来自真实流量；无流量处以探测或「—」表示。
deepseek-v4-flash-0731Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount
| 提供商 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 上下文 | 可用性 | TTFT | 速度 | 缓存命中 | Caching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Defaultdefault deepseek-v4-flash-0731Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount | 0.0176 | 0.0528 | 1M / 65.5K | 94.44% | 13.54 秒 | 41 token/秒 | 0.00% | 是 |
每行代表一个价位：我们的输入 / 输出价格（每 100 万 tokens）、相对官方定价的折扣，以及在该价位提供供给的已接入商户订阅账户数量。
:qwencloud基于过去 24 小时 的 185 个付费请求
:qwencloud-alibaba-cn:codebuddy-cn基于过去 24 小时 的 7,528 个付费请求
:command-codePOST https://getvibeapi.com/v1/chat/completions在 Bearer 请求头中传递 API 密钥。密钥以 sk-pv-.
Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY所有示例均使用公开模型地址 deepseek-v4-flash-0731.
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "用简单的话解释量子计算"
}
],
"stream": false
}'字段根据服务的实时 OpenAPI schema 生成。
modelmessagesstreammax_tokenstemperaturetop_preasoning_efforttoolstool_choiceresponse_format| 字段 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list. |
messages | array | 是 | 未提供描述 |
stream | boolean | 否 | Stream the response as server-sent events (SSE)默认值：false |
max_tokens | integer | 否 | Maximum number of tokens in the response |
temperature | number | 否 | Sampling randomness, 0–2默认值：1 |
top_p | number | 否 | 未提供描述 |
reasoning_effort | string | 否 | Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max |
tools | array | 否 | List of tools (function calling) |
tool_choice | string | 否 | auto, none, required or a specific tool |
response_format | object | 否 | Force JSON output |
针对广泛任务进行调优的高性能模型。
pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-pv-...",
base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "用简单的话解释量子计算"}],
)
print(response.choices[0].message.content)https://getvibeapi.com/v1deepseek-v4-flash-0731完整文档：getvibeapi.com/docs.
实时目录包含 74 个文本模型。
DeepSeek V4 Flash：每 100 万 tokens 输入 0.0176 $，输出 0.0528 $。
DeepSeek V4 Flash 的价格：$0.0176/1M 输入 · $0.0528/1M 输出 tokens。仅为使用的 token 付费，无订阅或包月费。
是的，API 完全兼容 OpenAI。只需将 base_url 改为 https://getvibeapi.com/v1 并设置密钥——其余代码不变。