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Kimi K2.7 Code API — 如何接入并付费

针对广泛任务优化的高性能模型。

输入 ($/1M)

0.414

输出 ($/1M)

1.7429

缓存：读取 / 写入（$/1M）

0.0414 / 0.414

上下文

262K

价格以 USD 计，更新于 2026年10月25日。

获取 API 密钥

运行指标

基于最近 7 天的真实流量聚合。

可用性

27.52%

真实流量

平均延迟

17.08 秒

至完整响应

TTFT

4.92 秒

至首个 token

速度

102 token/秒

流式生成

优势

兼容 OpenAI 的访问
所有模型使用同一个密钥

适用场景

聊天助手
自动化
文本处理
产品集成

能力

上下文: 262K token
最大输出: 32K token
输入: text, image
Tool calling: 支持
JSON mode: 支持
视觉: 是
推理: thinking — 推理 token 按输出价格计费

Tuned for code; supports images. English comments — fine.

提供商

该模型公开提供商的对比：价格、可用性、TTFT、速度和缓存。指标来自真实流量；无流量处以探测或「—」表示。

提供商

Defaultdefault

kimi-k2.7-code

Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount

输入 $/1M

0.414

输出 $/1M

1.7429

上下文

262K / 32K

可用性

6.52%

TTFT

35.99 秒

速度

76 token/秒

缓存命中

—

Caching

是

提供商	输入 $/1M	输出 $/1M	上下文	可用性	TTFT	速度	缓存命中	Caching
Defaultdefault `kimi-k2.7-code` Minimum charge per request — $0.0000143 (supplier rule): short requests are billed no less than this amount	0.414	1.7429	262K / 32K	6.52%	35.99 秒	76 token/秒	—	是

报价

每行代表一个价位：我们的输入 / 输出价格（每 100 万 tokens）、相对官方定价的折扣，以及在该价位提供供给的已接入商户订阅账户数量。

:qwencloud

qwencloud

您实际支付的典型价格：每 100 万 tokens $0.0022 / $0.0092

基于过去 24 小时的 344 个付费请求

$0.414 / $1.74低 56.4%· 1 个账户· 成交 1%

$0.6773 / $2.85低 28.7%· 4 个账户· 成交 0%

$0.6786 / $2.86低 28.6%· 1567 个账户· 成交 0%

官方价 $0.95 / $4

:qwencloud-alibaba-cn

qwencloud-alibaba-cn

$0.1561 / $0.6572低 83.6%· 1 个账户

$0.1629 / $0.6858低 82.9%· 1 个账户

$0.6786 / $2.86低 28.6%· 13 个账户

官方价 $0.95 / $4

:opencode

opencode

$0.6094 / $2.57低 35.9%· 1 个账户

官方价 $0.95 / $4

兼容 OpenAI 的 endpoint

POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completions

鉴权

在 Bearer 请求头中传递 API 密钥。密钥以 sk-pv-.

Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY

响应格式

响应遵循 Chat Completions 契约：文本位于 choices[0].message.content，token 消耗位于 usage.

文档 OpenAPI JSON

第一个请求

所有示例均使用公开模型地址 kimi-k2.7-code.

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用简单的话解释量子计算"
    }
  ],
  "stream": false
}'

Chat Completions

字段根据服务的实时 OpenAPI schema 生成。

字段

model

类型

string

必填

是

描述

Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.

字段

messages

类型

array

必填

是

描述

未提供描述

字段

stream

类型

boolean

必填

否

描述

Stream the response as server-sent events (SSE)默认值：false

字段

max_tokens

类型

integer

必填

否

描述

Maximum number of tokens in the response

字段

temperature

类型

number

必填

否

描述

Sampling randomness, 0–2默认值：1

字段

top_p

类型

number

必填

否

描述

未提供描述

字段

reasoning_effort

类型

string

必填

否

描述

Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max

字段

tools

类型

array

必填

否

描述

List of tools (function calling)

字段

tool_choice

类型

string

必填

否

描述

auto, none, required or a specific tool

字段

response_format

类型

object

必填

否

描述

Force JSON output

字段	类型	必填	描述
`model`	string	是	Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
`messages`	array	是	未提供描述
`stream`	boolean	否	Stream the response as server-sent events (SSE)默认值：false
`max_tokens`	integer	否	Maximum number of tokens in the response
`temperature`	number	否	Sampling randomness, 0–2默认值：1
`top_p`	number	否	未提供描述
`reasoning_effort`	string	否	Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
`tools`	array	否	List of tools (function calling)
`tool_choice`	string	否	auto, none, required or a specific tool
`response_format`	object	否	Force JSON output

Kimi K2.7 Code API

针对广泛任务优化的高性能模型。

安装

pip install openai

快速开始

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-pv-...",
    base_url="https://getvibeapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.7-code",
    messages=[{"role": "user", "content": "用简单的话解释量子计算"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

配置

base_url: https://getvibeapi.com/v1
model: kimi-k2.7-code
api_key: 来自控制台的 GetVibe 密钥

完整文档：getvibeapi.com/docs.

关键事实

实时目录包含 74 个文本模型。

Kimi K2.7 Code：每 100 万 tokens 输入 0.414 $，输出 1.7429 $。

关于 Kimi K2.7 Code API 的常见问题

Kimi K2.7 Code 的价格是多少？

Kimi K2.7 Code 的价格：$0.414/1M 输入 · $1.7429/1M 输出 tokens。仅为使用的 token 付费，无订阅或包月费。

是否兼容 OpenAI SDK？

是的，API 完全兼容 OpenAI。只需将 base_url 改为 https://getvibeapi.com/v1 并设置密钥——其余代码不变。

立即接入 Kimi K2.7 Code

一分钟注册，按用量付费，代码已备好。

获取 API 密钥

Kimi K2.7 Code API — 如何接入并付费

运行指标

优势

适用场景

能力

提供商

报价

兼容 OpenAI 的 endpoint

鉴权

响应格式

第一个请求

Chat Completions

Kimi K2.7 Code API

安装

快速开始

配置

关键事实

关于 Kimi K2.7 Code API 的常见问题

立即接入 Kimi K2.7 Code

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