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Nemotron 3.5 Lightning API — 如何接入并付费

一款针对广泛任务进行优化的高性能模型。

输入 ($/1M)

0.10

输出 ($/1M)

0.2667

缓存：读取 / 写入（$/1M）

0.05 / 0.10

上下文

价格以 USD 计，更新于 2026年10月25日。

获取 API 密钥

运行指标

基于最近 7 天的真实流量聚合。

可用性

数据不足

数据较少

平均延迟

数据不足

至完整响应

TTFT

数据不足

至首个 token

速度

数据不足

流式生成

优势

OpenAI-compatible access
Single key for all models

适用场景

Chat assistants
Automation
Text processing
Product integration

能力

上下文: 1M token
最大输出: 262.1K token
输入: text
Tool calling: 支持
JSON mode: 支持
视觉: 否
推理: thinking — 推理 token 按输出价格计费

A capable model tuned for a broad range of tasks.

提供商

该模型公开提供商的对比：价格、可用性、TTFT、速度和缓存。暂无流量——显示可用探测，否则显示「—」。

提供商

Defaultdefault

nemotron-3.5-lightning:dune(默认，可省略后缀)

输入 $/1M

0.10

输出 $/1M

0.2667

上下文

262.1K / 262.1K

可用性

—

TTFT

—

速度

—

缓存命中

—

Caching

是

提供商	输入 $/1M	输出 $/1M	上下文	可用性	TTFT	速度	缓存命中	Caching
Defaultdefault `nemotron-3.5-lightning:dune(默认，可省略后缀)`	0.10	0.2667	262.1K / 262.1K	—	—	—	—	是

兼容 OpenAI 的 endpoint

POST https://getvibeapi.com/v1/chat/completions

鉴权

在 Bearer 请求头中传递 API 密钥。密钥以 sk-pv-.

Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY

响应格式

响应遵循 Chat Completions 契约：文本位于 choices[0].message.content，token 消耗位于 usage.

文档 OpenAPI JSON

第一个请求

所有示例均使用公开模型地址 nemotron-3.5-lightning.

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "nemotron-3.5-lightning",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "用简单的话解释量子计算"
    }
  ],
  "stream": false
}'

Chat Completions

字段根据服务的实时 OpenAPI schema 生成。

字段

model

类型

string

必填

是

描述

Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.

字段

messages

类型

array

必填

是

描述

未提供描述

字段

stream

类型

boolean

必填

否

描述

Stream the response as server-sent events (SSE)默认值：false

字段

max_tokens

类型

integer

必填

否

描述

Maximum number of tokens in the response

字段

temperature

类型

number

必填

否

描述

Sampling randomness, 0–2默认值：1

字段

top_p

类型

number

必填

否

描述

未提供描述

字段

reasoning_effort

类型

string

必填

否

描述

Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max

字段

tools

类型

array

必填

否

描述

List of tools (function calling)

字段

tool_choice

类型

string

必填

否

描述

auto, none, required or a specific tool

字段

response_format

类型

object

必填

否

描述

Force JSON output

字段	类型	必填	描述
`model`	string	是	Public model ID in vendor/model form (OpenRouter-style), e.g. anthropic/claude-opus-5. The bare claude-opus-5 spelling is accepted as an input alias and bills identically. model:alias pins a channel, e.g. openai/gpt-5.6-sol:yellow. GET /v1/models lists one ID per model by default; ?variants=1 returns the full list.
`messages`	array	是	未提供描述
`stream`	boolean	否	Stream the response as server-sent events (SSE)默认值：false
`max_tokens`	integer	否	Maximum number of tokens in the response
`temperature`	number	否	Sampling randomness, 0–2默认值：1
`top_p`	number	否	未提供描述
`reasoning_effort`	string	否	Reasoning level for Chat Completions. The supported values depend on the model.none · minimal · low · medium · high · xhigh · max
`tools`	array	否	List of tools (function calling)
`tool_choice`	string	否	auto, none, required or a specific tool
`response_format`	object	否	Force JSON output