API de Claude Haiku 5.5: el Claude rápido y económico con un contexto de 1 M

Claude Haiku 5.5 es el modelo más pequeño y rápido de la nueva generación de Claude de Anthropic. En GetVibe API está disponible como claude-haiku-5.5 mediante el endpoint compatible con OpenAI /v1/chat/completions, el endpoint de Messages de Anthropic /v1/messages y herramientas de agentes como Claude Code. Pagas por token con tu saldo en USD, usando la misma clave que utilizas para cualquier otro modelo.

Especificaciones

Para qué sirve

Haiku está pensado para trabajos en los que las solicitudes son numerosas, cada una es sencilla y la respuesta tiene que llegar rápido. Mantiene las características de Claude por las que la gente lo elige: sigue las instrucciones de cerca y devuelve el formato que solicitas.

• Clasificación y enrutamiento — tickets de soporte, sentimiento en reseñas, moderación, puntuación de leads.
• Extracción — campos de emails, contratos, facturas y formularios a JSON, incluso a partir de un escaneo o una captura de pantalla.
• Bots de soporte y respuestas de preguntas frecuentes sobre una base de conocimiento, donde la velocidad y un tono constante importan más que el razonamiento profundo.
• Subpasos de agentes — resumir el resultado de una herramienta, comprobar un formato, elegir el siguiente paso. Reserva el modelo caro para la planificación y delega los pasos rutinarios a Haiku.
• Trabajos por lotes — reescritura de descripciones de productos, resúmenes cortos, traducción de textos breves.

Qué comprobamos antes de escribir esto

Todo lo siguiente se ejecutó en vivo a través de getvibeapi.com el 22 de octubre de 2026:

• Clasificación. Un ticket con el texto "Me cobraron dos veces mi recarga de octubre" y un system prompt de cuatro etiquetas devolvió billing. La solicitud utilizó 55 tokens de entrada y 4 de salida.
• Entrada de imágenes. Al recibir una imagen del número de una factura, el modelo leyó INV-2291 exactamente.
• Llamadas a herramientas. Al preguntarle a la vez por un pedido y una cotización de envío, llamó a ambas funciones en un solo turno y después respondió a partir de sus resultados. El flujo completo está en nuestra guía de llamadas a funciones.
• Prompt caching. Enviamos el mismo system prompt dos veces seguidas y leímos los campos de usage de cada respuesta.

Los prompts muy cortos no se almacenan en caché. Por encima de unos mil tokens, la solicitud repetida lee desde la caché casi todo el prefijo. Para conseguirlo, mantén al principio del prompt la parte que no cambia (instrucciones, texto de referencia, ejemplos) y coloca los datos variables al final. Para los modelos de Claude, GetVibe coloca los puntos de separación de cache_control por ti, también en /v1/chat/completions. Consulta prompt caching en la documentación.

¿Haiku 5.5, Sonnet 5.5 u Opus 5.5?

Los tres tienen un contexto de 1M tokens, entrada de imágenes y razonamiento, así que la elección depende de la dificultad de la tarea y de su costo:

• Claude Haiku 5.5 — $0.0267 entrada · $0.1334 salida por 1M de tokens. Tareas cortas y de gran volumen: clasificación, extracción, respuestas desde bases de conocimiento, subpasos de agentes.
• Claude Sonnet 5.5 — $0.168 entrada · $0.84 salida por 1M de tokens. Desarrollo cotidiano, coding agéntico, trabajo en terminal, cadenas largas de acciones.
• Claude Opus 5.5 — $0.2027 entrada · $1.0134 salida por 1M de tokens. Los problemas más difíciles con razonamiento prolongado, cuando una respuesta incorrecta cuesta más que los tokens.

Una buena práctica es empezar con Haiku y pasar a un modelo más grande solo cuando las respuestas se queden cortas. Las llamadas son idénticas; solo cambia la cadena de model.

Cómo llamarlo

Formato compatible con OpenAI:

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5.5",
    "max_tokens": 20,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Clasifica el ticket de soporte como uno de estos: billing, bug, feature_request, other. Responde solo con la etiqueta."},
      {"role": "user", "content": "I was charged twice for my October top-up."}
    ]
  }'

Python con el SDK de OpenAI:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key=os.environ["GETVIBE_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-haiku-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Extrae el proveedor, la fecha y el total de este texto de factura: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Formato de Messages de Anthropic, para el SDK de Anthropic y Claude Code:

curl https://getvibeapi.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5.5",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Resume este ticket en una línea: ..."}]
  }'

Para ejecutar Claude Code con Haiku en subtareas económicas, consulta la guía de Claude Code. Los precios y canales actuales están en la página del modelo, y la calculadora de precios estima tu factura mensual.