El 4 de noviembre de 2026 OpenAI lanzó GPT Image 2.6, la nueva generación de su modelo de imágenes. En la API aparece como gpt-image-2.6-flare y gpt-image-2.6-sunburst; en nuestra plataforma, el identificador público es gpt-image-2-6. Aquí te contamos qué cambió realmente respecto a 2.5, en qué se diferencian las dos variantes, cuánto cuesta y cómo hacer tu primera llamada.
Fuentes oficiales: el registro de cambios de la API de OpenAI del 4 de noviembre de 2026 y las páginas de los modelos Flare y Sunburst.
Qué novedades hay respecto a 2.5
Este lanzamiento no se limita a ofrecer «imágenes más bonitas». OpenAI enumera tres capacidades nuevas.
- Control de complejidad. El nuevo campo
complexityaceptalow,mediumohigh(por defecto,high) y determina cuánto planifica el modelo antes de renderizar. Una complejidad menor es adecuada para ediciones puntuales, como cambiar un fondo o un letrero; una mayor ayuda con textos densos, composiciones complejas y relaciones entre objetos. No tiene un cargo aparte, pero una complejidad mayor puede aumentar la latencia. - Salida en SVG y GIF animado. OpenAI añadió
output_format: "svg"para gráficos vectoriales editables (iconos, ilustraciones, logotipos) y un GIF animado con un número de fotogramas y una duración configurables. Ambos están disponibles solo para generación, no para edición.
El registro de cambios también indica que las ediciones guiadas por anotaciones ya funcionan tanto con 2.5 como con 2.6: adjuntas una capa de anotaciones con el área marcada con un círculo y describes el cambio en el prompt.
Qué está disponible en nuestra plataforma. El control de complejidad funciona en nuestras dos rutas: complexity llega al modelo. SVG, GIF animado y las ediciones guiadas por anotaciones aún no están habilitados: nuestras rutas devuelven PNG y no aceptan una capa de anotaciones. No los anunciaremos hasta que cada uno se haya comprobado en una tarea real; aquí se enumeran como capacidades del propio modelo.
Flare y Sunburst: cuál elegir
No son versiones «antigua y nueva», sino dos variantes del mismo modelo con características distintas:
- Flare es la variante rápida para el trabajo diario y la iteración. OpenAI la describe como una variante diseñada para iterar rápidamente, con mejores composiciones para carteles, imágenes de productos y otros recursos visuales profesionales.
- Sunburst está diseñada para trabajos detallados: una composición más precisa y ediciones sucesivas más coherentes, para que el mismo sujeto siga siendo reconocible tras varias rondas de revisión.
En nuestra plataforma eliges la variante con tier: flare (por defecto) o sunburst. Ambas aceptan los mismos parámetros, así que basta con cambiar un campo para compararlas con tu propio prompt.
Cuánto cuesta
Los precios se calculan a partir del costo completo del proveedor, sin promociones, con un margen bruto del 35 % y se redondean hacia arriba para que el redondeo nunca reduzca el margen. Solo pagas por una generación exitosa: las tareas fallidas no se cobran.
El precio actual por imagen está en la página del modelo: se obtiene del catálogo en lugar de escribirse en este artículo, así que no puede quedar desactualizado. Dos reglas explican cómo varía:
- La resolución determina el rango de precios. 1K es la opción más barata; 2K y 4K cuestan más porque proceden de un proveedor distinto.
- La calidad solo cambia el precio en 2K y 4K. En 1K, la imagen procede de un proveedor con un precio fijo por imagen, mientras que las resoluciones superiores proceden de un proveedor que cobra un precio fijo por imagen de salida según la calidad. Para una misma resolución y calidad, el precio no depende de la relación de aspecto ni de cuántas imágenes de referencia envíes.
Ejemplo para copiar y pegar
A través del endpoint compatible con OpenAI:
curl https://getvibeapi.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Cartel para una exposición de cerámica: tres jarrones mate sobre un fondo de color arena cálido, luz lateral suave, close-up, espacio para un título en la parte superior",
"size": "1536x1024",
"quality": "high",
"extra_body": { "resolution": "2K", "tier": "sunburst", "complexity": "high" }
}'
A través del endpoint nativo: la misma solicitud, con las opciones en opts:
curl https://getvibeapi.com/api/media/generate \
-H "Authorization: Bearer sk-pv-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-6",
"prompt": "Cartel para una exposición de cerámica: tres jarrones mate sobre un fondo de color arena cálido, luz lateral suave, close-up, espacio para un título en la parte superior",
"opts": { "resolution": "2K", "quality": "high", "tier": "sunburst", "complexity": "high", "aspect_ratio": "3:2" }
}'
/api/media/generate responde con un jobId; obtén el resultado desde GET /api/media/jobs/<jobId>. La dirección /v1/images/generations espera a que la imagen esté lista y responde con el formato de OpenAI.
Notas sobre los parámetros
- Relación de aspecto. 1K acepta las relaciones habituales, incluida 21:9. En 2K y 4K, el conjunto es más limitado: 21:9 no está disponible, y cualquier solicitud que la pida se rechaza antes de aplicar un cargo, en lugar de sustituirla silenciosamente por el tamaño más cercano.
- Edición. Envía una imagen de origen (
image_urloinput_urls) y describe el cambio enprompt. Para las ediciones guiadas por anotaciones, adjunta la capa de anotaciones. - Formato. PNG. El adaptador compatible con OpenAI no acepta
output_format, y SVG/GIF aún no están habilitados en nuestras rutas: las solicitudes de ese tipo se rechazan en lugar de sustituirse silenciosamente.
Para quién es recomendable
GPT Image 2.6 justifica su precio cuando la composición y el texto de la imagen importan: carteles, portadas, fichas de producto y creatividades publicitarias. Para borradores rápidos, usa Flare con quality: "low", la opción más barata. Para los recursos finales, usa Sunburst con high y aumenta complexity solo cuando la composición sea realmente densa.
Si necesitas el estilo de generación anterior, GPT Image 2.5 y GPT Image 2 siguen en el catálogo con sus propios precios: no hace falta cambiar las integraciones existentes.
