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Aperçu de Tencent Hy4 Preview et Qwen 3.8 Flash sur l’API

Découvrez deux nouveaux modèles sur GetVibe API : Tencent Hy4 Preview pour le raisonnement et les agents, et Qwen 3.8 Flash pour le traitement de texte à grande échelle. Spécifications, identifiants de modèles et tarifs USD en temps réel.

Aperçu de Tencent Hy4 Preview et Qwen 3.8 Flash sur l’API

Deux modèles issus de laboratoires chinois ont été ajoutés à GetVibe API le 24 septembre 2026 : Tencent Hy4 Preview et Qwen 3.8 Flash de l’équipe Qwen d’Alibaba. Tous deux sont des modèles de texte dotés de capacités de raisonnement et d’appel d’outils, et tous deux fonctionnent via le même endpoint compatible avec l’API OpenAI que le reste du catalogue.

Tencent Hy4 Preview

Hy4 Preview est le modèle de texte de préversion de Tencent pour les tâches de raisonnement et les tâches agentiques. Comme il s’agit d’une version de préversion, il peut évoluer au fil du temps ; épinglez-le donc dans vos tests et consultez la page du modèle pour suivre les mises à jour.

  • Model ID : hy4-preview
  • Fenêtre de contexte : 262,144 tokens
  • Raisonnement : deux niveaux, low et high, facturés comme des tokens de sortie
  • Appel d’outils et mode JSON : oui
  • Prix : $0.0334 entrée · $0.1001 sortie par million de tokens

Qwen 3.8 Flash

Qwen 3.8 Flash est le modèle rapide de la famille Qwen 3.8. Il s’agit d’un modèle mixture-of-experts conçu pour les traitements de texte à haut volume, comme l’étiquetage, l’extraction, les résumés et les premières versions de documents.

  • Model ID : qwen3.8-flash
  • Fenêtre de contexte / sortie maximale : 256K / 32K tokens
  • Raisonnement : mode réflexion, facturé comme des tokens de sortie
  • Appel d’outils et mode JSON : oui
  • Date de coupure des connaissances : juin 2025
  • Prix : $0.1039 entrée · $0.3254 sortie par million de tokens

Si vous avez besoin de davantage de profondeur au sein de la même famille, Qwen3.8 Max (qwen/qwen3.8-max, contexte de 256K) est également disponible dans le catalogue au prix de $0.1543 entrée · $0.4629 sortie par million de tokens.

Les essayer

curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Extrayez les noms des entreprises de ce texte : ..."}]
  }'

Remplacez qwen3.8-flash par hy4-preview pour appeler le modèle de Tencent. Rien d’autre ne change. Pour les boucles agentiques, consultez la page sur l’appel d’outils. Pour une sortie strictement lisible par une machine, consultez la page sur les sorties structurées.

Quel modèle choisir selon le cas

  • Qwen 3.8 Flash : de grandes quantités de tâches textuelles courtes et bien définies, lorsque le prix par requête est le principal critère de choix.
  • Tencent Hy4 Preview : les tâches qui bénéficient d’un raisonnement explicite, lorsque le niveau high vous permet d’échanger davantage de tokens contre plus de profondeur.

Testez les deux modèles sur un échantillon de vos propres prompts avant de transférer le trafic de production. L’article comment évaluer un fournisseur d’API IA propose une courte checklist. La latence en temps réel et les prix des entrées mises en cache sont indiqués sur les pages des modèles Hy4 Preview et Qwen 3.8 Flash.

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