OpenAI की GPT-6 family अब GetVibe API पर पूरी तरह उपलब्ध है। GPT-6 Astra सबसे पहले सितंबर की शुरुआत में आया था। GPT-6 Luna और GPT-6 Sol 23 सितंबर 2026 को लाइव हुए। तीनों एक ही OpenAI-compatible endpoint और एक API key का उपयोग करते हैं। केवल model value बदलती है।
तीनों models एक साथ
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Positioning | high-frequency tasks के लिए तेज़, कम लागत वाला tier | flagship reasoning, code और agents | long context, image input, configurable reasoning |
| Context / max output | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| Reasoning levels | minimal से max तक | minimal से max तक | minimal से high तक |
| JSON mode | हाँ | हाँ | नहीं |
| Tool calling | हाँ | हाँ | हाँ |
वर्तमान prices, catalog से live प्राप्त:
- GPT-6 Luna: $0.0055 इनपुट · $0.0274 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन
- GPT-6 Sol: $0.1096 इनपुट · $0.548 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन
- GPT-6 Astra: $0.548 इनपुट · $2.7398 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन
"Minimal से max" का मतलब पूरी reasoning_effort ladder है: minimal, low, medium, high, xhigh, max। Reasoning tokens को output के रूप में bill किया जाता है। प्रति request level सेट करने का तरीका reasoning guide में समझाया गया है।
किसे चुनें
- GPT-6 Luna: classification, extraction, routing और short drafts के लिए। इसका उपयोग वहाँ करें जहाँ आप बहुत-सी छोटी calls करते हैं और प्रति call cost, depth से अधिक महत्वपूर्ण होती है।
- GPT-6 Sol: कठिन coding tasks, multi-step agents और ऐसे किसी भी काम के लिए जहाँ आप reasoning को
xhighयाmaxतक बढ़ाते हैं। - GPT-6 Astra: image input और
highतक reasoning वाला बीच का विकल्प। इसमें JSON mode नहीं है, इसलिए strict JSON output के लिए Luna या Sol का उपयोग करें, या tool calling के साथ structured outputs इस्तेमाल करें।
एक व्यावहारिक तरीका यह है कि Luna से शुरुआत करें और केवल उन requests को Sol पर भेजें जो आपके quality check में विफल हों। दोनों एक ही request body लेते हैं, इसलिए switching के लिए केवल एक string बदलनी होती है।
Example request
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "इस function को refactor करें और बदलाव समझाएँ: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Codex CLI और अन्य coding agents के लिए Codex CLI setup और integrations list देखें।
अगले कदम
Cached-input prices और live latency के लिए GPT-6 Luna, GPT-6 Sol और GPT-6 Astra के model pages खोलें, या पूरे catalog की तुलना Models page पर करें।