चीनी लैब्स के दो मॉडल 24 सितंबर 2026 को GetVibe API में जोड़े गए: Tencent Hy4 Preview और Alibaba की Qwen टीम का Qwen 3.8 Flash। दोनों reasoning और tool calling वाले text मॉडल हैं, और दोनों कैटलॉग के बाकी मॉडलों की तरह उसी OpenAI-compatible endpoint के ज़रिए काम करते हैं।
Tencent Hy4 Preview
Hy4 Preview, reasoning और agentic tasks के लिए Tencent का preview text मॉडल है। Preview release होने के कारण इसमें समय के साथ बदलाव हो सकते हैं, इसलिए इसे tests में pin करें और updates के लिए model page देखते रहें।
- Model ID:
hy4-preview - Context window: 262,144 tokens
- Reasoning: दो levels,
lowऔरhigh, जिन्हें output tokens के रूप में bill किया जाता है - Tool calling और JSON mode: हाँ
- Price: $0.0334 इनपुट · $0.1001 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन
Qwen 3.8 Flash
Qwen 3.8 Flash, Qwen 3.8 family का तेज़ मॉडल है। यह mixture-of-experts मॉडल है, जिसे tagging, extraction, summaries और first-pass drafts जैसे high-volume text work के लिए बनाया गया है।
- Model ID:
qwen3.8-flash - Context window / max output: 256K / 32K tokens
- Reasoning: thinking mode, जिसे output tokens के रूप में bill किया जाता है
- Tool calling और JSON mode: हाँ
- Knowledge cutoff: June 2025
- Price: $0.1039 इनपुट · $0.3254 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन
अगर आपको इसी family से अधिक depth चाहिए, तो Qwen3.8 Max (qwen/qwen3.8-max, 256K context) भी कैटलॉग में $0.1543 इनपुट · $0.4629 आउटपुट प्रति 10 लाख टोकन पर उपलब्ध है।
इन्हें आज़माएँ
curl https://getvibeapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GETVIBE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "इस टेक्स्ट से कंपनी के नाम निकालें: ..."}]
}'
Tencent के मॉडल को call करने के लिए qwen3.8-flash को hy4-preview से बदलें। बाकी कुछ नहीं बदलता। Agent loops के लिए tool calling देखें। Strict machine-readable output के लिए structured outputs देखें।
किस स्थिति में कौन-सा मॉडल
- Qwen 3.8 Flash: short और well-defined text jobs के बड़े batches, जहाँ प्रति request price चुनाव का मुख्य आधार हो।
- Tencent Hy4 Preview: ऐसे tasks जिन्हें explicit reasoning से लाभ मिलता है, जहाँ
highlevel tokens को depth के लिए इस्तेमाल करने की सुविधा देता है।
Production traffic switch करने से पहले अपने prompts के sample पर दोनों को test करें। how to evaluate an AI API provider लेख में एक छोटी checklist दी गई है। Live latency और cached-input prices Hy4 Preview और Qwen 3.8 Flash model pages पर उपलब्ध हैं।
