Семейство GPT-6 от OpenAI теперь полностью доступно в GetVibe API. GPT-6 Astra появилась первой, в начале сентября. GPT-6 Luna и GPT-6 Sol стали доступны 23 сентября 2026 года. Все три модели используют одну и ту же OpenAI-совместимую конечную точку и один API-ключ. Меняется только значение model.
Три модели: сравнение
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Идентификатор модели | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Позиционирование | быстрый и недорогой уровень для высокочастотных задач | флагманская модель для рассуждений, кода и агентов | длинный контекст, поддержка изображений, настраиваемые рассуждения |
| Контекст / максимальный вывод | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| Уровни рассуждений | от minimal до max | от minimal до max | от minimal до high |
| Режим JSON | да | да | нет |
| Вызов инструментов | да | да | да |
Актуальные цены, полученные в реальном времени из каталога:
- GPT-6 Luna: $0.0055 вход · $0.0274 выход за 1 млн токенов
- GPT-6 Sol: $0.1096 вход · $0.548 выход за 1 млн токенов
- GPT-6 Astra: $0.548 вход · $2.7398 выход за 1 млн токенов
«От minimal до max» означает полный набор уровней reasoning_effort: minimal, low, medium, high, xhigh, max. Токены рассуждений тарифицируются как вывод. В руководстве по рассуждениям объясняется, как задавать уровень для каждого запроса.
Какую выбрать
- GPT-6 Luna: классификация, извлечение данных, маршрутизация, короткие черновики. Используйте её везде, где вы выполняете много небольших вызовов и стоимость одного вызова важнее глубины.
- GPT-6 Sol: сложные задачи программирования, многошаговые агенты и любые задачи, где вы повышаете уровень рассуждений до
xhighилиmax. - GPT-6 Astra: промежуточный вариант с поддержкой изображений и рассуждениями до уровня
high. Режима JSON в ней нет, поэтому для строгого вывода в формате JSON используйте Luna или Sol либо структурированные ответы с вызовом инструментов.
Практичный подход заключается в том, чтобы начать с Luna и переносить в Sol только те запросы, которые не проходят вашу проверку качества. Обе модели принимают одинаковое тело запроса, поэтому для переключения достаточно изменить одну строку.
Пример запроса
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Переработайте эту функцию и объясните внесённые изменения: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Инструкции для Codex CLI и других coding agents доступны в руководстве по настройке Codex CLI и списке интеграций.
Следующие шаги
Откройте страницы моделей GPT-6 Luna, GPT-6 Sol и GPT-6 Astra, чтобы узнать цены на кэшированные входные данные и актуальную задержку, или сравните весь каталог на странице моделей.