La familia GPT-6 de OpenAI ya está completa en GetVibe API. GPT-6 Astra llegó primero, a principios de septiembre; GPT-6 Luna y GPT-6 Sol se activaron el 23 de septiembre de 2026. Los tres usan el mismo endpoint compatible con OpenAI y la misma clave de API. Solo cambia el valor de model.
Los tres modelos, lado a lado
| GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| ID del modelo | gpt-6-luna | gpt-6-sol | gpt-6-astra |
| Enfoque | rápido y económico para tareas frecuentes | razonamiento, código y agentes de primer nivel | contexto largo, entrada de imágenes, razonamiento configurable |
| Contexto / salida máxima | 272K / 128K | 272K / 128K | 272K / 128K |
| Niveles de razonamiento | de minimal a max | de minimal a max | de minimal a high |
| Modo JSON | sí | sí | no |
| Llamadas a herramientas | sí | sí | sí |
Precios actuales, tomados en vivo del catálogo:
- GPT-6 Luna: $0.0055 entrada · $0.0274 salida por 1M de tokens
- GPT-6 Sol: $0.1096 entrada · $0.548 salida por 1M de tokens
- GPT-6 Astra: $0.548 entrada · $2.7398 salida por 1M de tokens
"De minimal a max" significa la escala completa de reasoning_effort: minimal, low, medium, high, xhigh, max. Los tokens de razonamiento se facturan como salida. La guía de razonamiento explica cómo fijar el nivel en cada solicitud.
Cuál elegir
- GPT-6 Luna: clasificación, extracción, enrutamiento y borradores cortos. Sirve para cualquier caso con muchas llamadas pequeñas, donde el coste por llamada importa más que la profundidad.
- GPT-6 Sol: tareas de programación difíciles, agentes de varios pasos y todo lo que requiera subir el razonamiento a
xhighomax. - GPT-6 Astra: una opción intermedia con entrada de imágenes y razonamiento hasta
high. No tiene modo JSON; para JSON estricto usa Luna o Sol, o salidas estructuradas con llamadas a herramientas.
Un patrón práctico: empieza con Luna y pasa a Sol solo las solicitudes que no superen tu control de calidad. Ambos aceptan el mismo cuerpo de solicitud, así que el cambio es una sola cadena.
Ejemplo de solicitud
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://getvibeapi.com/v1", api_key="sk-pv-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
reasoning_effort="high",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function and explain the change: ..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Para Codex CLI y otros agentes de programación, consulta la configuración de Codex CLI y la lista de integraciones.
Siguientes pasos
Abre las páginas de GPT-6 Luna, GPT-6 Sol y GPT-6 Astra para ver precios de entrada en caché y latencia en vivo, o compara todo el catálogo en la página de modelos.